塑封邮件图像的收件人地址块定位
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-17页 |
| 1.2 收件人地址块定位研究现状概述 | 第17-20页 |
| 1.2.1 基于候选域的收件人地址块定位 | 第17-19页 |
| 1.2.2 基于非候选域的收件人地址块定位 | 第19-20页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第20-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 候选域提取 | 第26-38页 |
| 2.1 滑动窗口法提取候选域 | 第26-28页 |
| 2.2 改进BING模型提取候选域 | 第28-37页 |
| 2.2.1 BING模型的介绍 | 第28-29页 |
| 2.2.2 BING模型的改进 | 第29-33页 |
| 2.2.3 基于改进BING模型的候选域提取 | 第33-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 特征表示 | 第38-49页 |
| 3.1 SIFT特征描述子 | 第40-41页 |
| 3.2 词袋模型和特征向量表示 | 第41-47页 |
| 3.2.1 稠密SIFT采样 | 第42-44页 |
| 3.2.2 构建视觉词典 | 第44-46页 |
| 3.2.3 生成金字塔视觉直方图 | 第46-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 特征匹配 | 第49-56页 |
| 4.1 支持向量机 | 第49-52页 |
| 4.1.1 数据线性可分情况 | 第50页 |
| 4.1.2 数据线性不可分情况 | 第50-51页 |
| 4.1.3 常见的核函数 | 第51-52页 |
| 4.2 收件人地址块定位 | 第52-55页 |
| 4.2.1 直方图交叉核 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于直方图交叉核SVM的地址块定位 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验数据及分析 | 第56-63页 |
| 5.1 实验数据 | 第56-57页 |
| 5.2 实验样本 | 第57-59页 |
| 5.3 实验设置 | 第59页 |
| 5.4 实验评估指标 | 第59-60页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目以及学术成果 | 第71页 |
