| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 量子计算简介 | 第17-29页 |
| 1.1 量子比特 | 第17-19页 |
| 1.2 量子逻辑门 | 第19-20页 |
| 1.3 量子算法 | 第20-25页 |
| 1.3.1 Deutsch算法和Deutsch-Jozsa算法 | 第21-22页 |
| 1.3.2 量子傅里叶变换 | 第22页 |
| 1.3.3 Shor算法与隐藏子群问题 | 第22-23页 |
| 1.3.4 Grover搜索算法 | 第23-24页 |
| 1.3.5 幅度放大算法 | 第24-25页 |
| 1.3.6 量子求解线性方程组算法 | 第25页 |
| 1.4 量子计算机的物理实现 | 第25-29页 |
| 第二章 核磁共振量子计算 | 第29-39页 |
| 2.1 核磁共振原理 | 第29-34页 |
| 2.1.1 核自旋 | 第29-30页 |
| 2.1.2 核磁共振系统中的相互作用 | 第30-34页 |
| 2.2 核磁共振中的基本控制技术 | 第34-39页 |
| 2.2.1 单比特门 | 第34-36页 |
| 2.2.2 CNOT门 | 第36页 |
| 2.2.3 GRAPE脉冲 | 第36-37页 |
| 2.2.4 相位循环 | 第37页 |
| 2.2.5 梯度场 | 第37-39页 |
| 第三章 核磁共振体系上量子算法的实验实现 | 第39-67页 |
| 3.1 实验实现量子线性方程组算法 | 第39-52页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第40-42页 |
| 3.1.2 实验方案 | 第42-44页 |
| 3.1.3 算法的实验实现 | 第44-50页 |
| 3.1.4 讨论 | 第50-52页 |
| 3.1.5 小结 | 第52页 |
| 3.2 实验实现高斯和算法 | 第52-58页 |
| 3.2.1 算法原理与实验设计 | 第54-55页 |
| 3.2.2 实验方案 | 第55-56页 |
| 3.2.3 实验实现 | 第56-57页 |
| 3.2.4 实验结果以及讨论 | 第57-58页 |
| 3.2.5 小结 | 第58页 |
| 3.3 杂化魔态提纯 | 第58-67页 |
| 3.3.1 杂化魔态提纯原理 | 第59-61页 |
| 3.3.2 杂化提纯方案 | 第61-63页 |
| 3.3.3 实验演示4比特H型提纯方案 | 第63-66页 |
| 3.3.4 小结 | 第66-67页 |
| 第四章 多比特核磁共振实验技术与7比特标记赝纯态制备 | 第67-85页 |
| 4.1 多量子比特NMR实验中的技术困难 | 第67-68页 |
| 4.2 NMR量子寄存器 | 第68-69页 |
| 4.3 多比特核磁共振实验中的操控技术 | 第69-77页 |
| 4.3.1 射频选择方法 | 第69-71页 |
| 4.3.2 甲基氢自旋1/2子空间选取 | 第71页 |
| 4.3.3 形状脉冲与组合脉冲 | 第71-72页 |
| 4.3.4 脉冲编译技术 | 第72-74页 |
| 4.3.5 脉冲序列编译 | 第74-75页 |
| 4.3.6 子空间GRAPE | 第75-76页 |
| 4.3.7 态读出:量子态层析技术 | 第76-77页 |
| 4.4 7比特标记赝纯态制备实验 | 第77-80页 |
| 4.4.1 赝纯态制备原理 | 第78-79页 |
| 4.4.2 实验过程 | 第79-80页 |
| 4.4.3 实验结果与结论 | 第80页 |
| 4.5 小结 | 第80-85页 |
| 第五章 基于弛豫的算法冷却 | 第85-107页 |
| 5.1 热库算法冷却简介 | 第86-87页 |
| 5.2 弛豫过程Redfied方程以及核Overhauser效应 | 第87-92页 |
| 5.2.1 Redfield方程 | 第88-89页 |
| 5.2.2 弛豫矩阵和能级间跃迁率的关联 | 第89-92页 |
| 5.2.3 核Overhauser效应 | 第92页 |
| 5.3 相干表象下弛豫的作用形式 | 第92-96页 |
| 5.3.1 单比特重置操作 | 第92-94页 |
| 5.3.2 Γ_2的作用形式 | 第94页 |
| 5.3.3 Γ_n的作用形式 | 第94-96页 |
| 5.4 新的算法冷却 | 第96-102页 |
| 5.4.1 算法的两比特情形 | 第97-99页 |
| 5.4.2 算法的3比特情形 | 第99-100页 |
| 5.4.3 算法的n比特情形 | 第100-102页 |
| 5.5 算法的其它拓展方式 | 第102-105页 |
| 5.5.1 利用其它阶弛豫过程 | 第102-104页 |
| 5.5.2 利用可逆的极化压缩 | 第104-105页 |
| 5.6 讨论与进一步分析 | 第105-106页 |
| 5.7 小结 | 第106-107页 |
| 第六章 总结与展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第119页 |
