基于4G运维数据的用户行为分析技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 英文缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关技术研究和发展现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基站 4G运维数据研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 行为分析技术的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于 4G数据的行为分析研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作与创新点 | 第16页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第18-27页 |
| 2.1 GMAP.NET控件 | 第18-20页 |
| 2.1.1 GMAP.NET介绍 | 第18页 |
| 2.1.2 地图的加载与显示 | 第18-19页 |
| 2.1.3 自定义标签 | 第19-20页 |
| 2.2 LTE定位技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 LTE定位方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 经典质心定位算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于RSSI的定位 | 第23-24页 |
| 2.3 聚类算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 聚类算法概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 K-Means算法 | 第25页 |
| 2.3.3 行为分析算法总结 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第27-41页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-28页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第27页 |
| 3.1.2 性能需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第28-30页 |
| 3.2.1 系统总体架构 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据流程设计 | 第29-30页 |
| 3.3 LTE系统与数据源分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 LTE系统 | 第30-31页 |
| 3.3.2 相关接口分析 | 第31-33页 |
| 3.3.3 数据解析 | 第33-34页 |
| 3.4 数据处理 | 第34-40页 |
| 3.4.1 数据提取 | 第34-36页 |
| 3.4.2 数据存储设计 | 第36-38页 |
| 3.4.3 数据预处理 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 个体行为分析系统设计与实现 | 第41-57页 |
| 4.1 个体行为分析系统设计 | 第41-42页 |
| 4.1.1 系统总体框架 | 第41-42页 |
| 4.1.2 系统流程设计 | 第42页 |
| 4.2 基于R-质心的用户定位 | 第42-47页 |
| 4.2.1 异常基站排除 | 第42-44页 |
| 4.2.2 高斯投影变换 | 第44-45页 |
| 4.2.3 R-质心定位算法的实现 | 第45-47页 |
| 4.3 个体用户出行分析 | 第47-53页 |
| 4.3.1 用户出行特征指数 | 第47-49页 |
| 4.3.1.1 出行距离 | 第47-48页 |
| 4.3.1.2 出行速度 | 第48-49页 |
| 4.3.1.3 出行次数 | 第49页 |
| 4.3.2 用户停留点聚类分析 | 第49-53页 |
| 4.4 基于Gmap的轨迹可视化 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 群体行为分析系统设计与实现 | 第57-72页 |
| 5.1 群体行为分析系统设计 | 第57-59页 |
| 5.1.1 系统总体框架 | 第57-58页 |
| 5.1.2 系统流程设计 | 第58-59页 |
| 5.2 基于聚类的群体聚集行为分析 | 第59-67页 |
| 5.2.1 聚类模型的建立 | 第59-60页 |
| 5.2.2 个体用户停留点筛选 | 第60-61页 |
| 5.2.3 用户相似性度量 | 第61-62页 |
| 5.2.4 基于时空聚类的群体聚集识别 | 第62-67页 |
| 5.2.4.1 空间层聚类 | 第62-65页 |
| 5.2.4.2 时间层聚类 | 第65-67页 |
| 5.3 基于业务的行为分析 | 第67-68页 |
| 5.4 交互界面的实现 | 第68-71页 |
| 5.4.1 异常预警模块 | 第68-70页 |
| 5.4.2 基于网格的群体密度热度图 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 系统测试 | 第72-85页 |
| 6.1 运行环境 | 第72页 |
| 6.2 实验数据 | 第72-73页 |
| 6.3 个体行为分析系统测试 | 第73-79页 |
| 6.3.1 系统基本功能 | 第73-74页 |
| 6.3.2 功能实现测试 | 第74-76页 |
| 6.3.3 结果分析 | 第76-79页 |
| 6.4 群体行为分析系统测试 | 第79-83页 |
| 6.4.1 人口密度图实现 | 第79页 |
| 6.4.2 群体聚集行为分析 | 第79-81页 |
| 6.4.3 结果分析 | 第81-83页 |
| 6.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 7.1 总结 | 第85-86页 |
| 7.2 展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
