移动互联环境下交通标志实时识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作 | 第12-13页 |
| 1.4 研究重点与难点 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 交通标志检测识别的技术理论研究 | 第15-26页 |
| 2.1 交通标志的相关介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 交通标志检测的理论研究 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于RGB模型的分量差值法的颜色分割 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于HSV空间的颜色分割 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于霍夫变换的交通标志形状检测 | 第18-19页 |
| 2.3 交通标志识别的理论研究 | 第19-24页 |
| 2.3.1 基于PCA的降维方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于LDA的方法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于LFDA的降维方法 | 第22-24页 |
| 2.3.4 基于SRLP的降维方法 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 系统需求分析与架构设计 | 第26-31页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第26-27页 |
| 3.1.1 非功能性需求 | 第26-27页 |
| 3.1.2 功能性需求 | 第27页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第27-30页 |
| 3.2.1 客户端设计 | 第29页 |
| 3.2.2 服务器端设计 | 第29-30页 |
| 3.2.3 客户端与服务器端的交互设计 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 移动客户端的研究与实现 | 第31-49页 |
| 4.1 交通标志检测的算法设计 | 第32-38页 |
| 4.1.1 颜色分割 | 第32-34页 |
| 4.1.2 提取候选区域 | 第34-36页 |
| 4.1.3 霍夫变换形状检测 | 第36-37页 |
| 4.1.4 算法测试结果 | 第37-38页 |
| 4.2 客户端的设计实现 | 第38-46页 |
| 4.2.1 Android开发环境配置 | 第39页 |
| 4.2.2 移动手机端的硬件参数 | 第39-40页 |
| 4.2.3 客户端的设计实现 | 第40-46页 |
| 4.3 客户端功能与测试结果分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 服务器端的研究与实现 | 第49-70页 |
| 5.1 交通标志识别算法分析 | 第49-59页 |
| 5.1.1 基于图的子空间学习 | 第50页 |
| 5.1.2 稀疏表示 | 第50-51页 |
| 5.1.3 LDA over LPP | 第51-53页 |
| 5.1.4 基于HGE的交通标志层次图嵌入 | 第53-55页 |
| 5.1.5 基于稀疏表示的图嵌入识别算法 | 第55-57页 |
| 5.1.6 SRGE算法的实验分析 | 第57-59页 |
| 5.2 服务器端的具体实现 | 第59-66页 |
| 5.2.1 SRGE算法的Matlab实现 | 第59-61页 |
| 5.2.2 SRGE算法编译成Jar包 | 第61-62页 |
| 5.2.3 服务器的识别流程 | 第62页 |
| 5.2.4 服务器的设计实现 | 第62-66页 |
| 5.3 服务器功能与测试结果分析 | 第66-69页 |
| 5.3.1 系统运行实例 | 第66-67页 |
| 5.3.2 系统准确率测试 | 第67-68页 |
| 5.3.3 系统的实时性测试 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作不足与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
