基于MFD的城市交通路网控制子区域划分与子区域边界交叉口重要度评估方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 浮动车数据采集研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 宏观基本图(MFD)研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 城市路网区域划分研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 关键交叉口研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.5 交通控制研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第21-23页 |
| 2 浮动车数据采集及处理 | 第23-33页 |
| 2.1 浮动车数据采集方式 | 第23页 |
| 2.2 浮动车数据采集及处理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 浮动车数据采集的格式 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数据采集时间间隔的选择 | 第24-25页 |
| 2.2.3 车辆异常数据处理 | 第25-26页 |
| 2.3 区域的选取 | 第26-28页 |
| 2.4 道路匹配 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于MFD城市路网控制子区域划分 | 第33-49页 |
| 3.1 MFD的基础理论 | 第33-34页 |
| 3.2 基于MFD划分区域准则 | 第34-36页 |
| 3.3 交通量的估算 | 第36-38页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第37页 |
| 3.3.2 交通量统计的意义 | 第37-38页 |
| 3.4 交通流速度的估算 | 第38-40页 |
| 3.4.1 交通流速度的概念 | 第39-40页 |
| 3.5 交通流密度的估算 | 第40页 |
| 3.6 实例分析 | 第40-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 路网中交叉口重要度评价指标 | 第49-68页 |
| 4.1 复杂网络关键节点的评价 | 第49-54页 |
| 4.1.1 社会网络分析方法 | 第49-52页 |
| 4.1.2 信息搜索邻域分析方法 | 第52-54页 |
| 4.2 路网关键节点的评价指标 | 第54-57页 |
| 4.2.1 路网的可达性 | 第54-55页 |
| 4.2.2 通行能力 | 第55页 |
| 4.2.3 繁忙度 | 第55页 |
| 4.2.4 延误与停车率 | 第55-57页 |
| 4.3 基于m阶邻居节点重要度的评价方法 | 第57-64页 |
| 4.3.1 m阶邻居节点理论基础 | 第57-59页 |
| 4.3.2 神经网络 | 第59-61页 |
| 4.3.3 蚁群算法 | 第61-62页 |
| 4.3.4 基于蚁群算法优化BP神经网络训练权值 | 第62-64页 |
| 4.4 实例分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A | 第73-77页 |
| 作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
