摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-11页 |
1.2 国内外故障诊断的发展概况 | 第11-13页 |
1.2.1 国外故障诊断的发展概况 | 第11-12页 |
1.2.2 国内故障诊断的发展概况 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 齿轮箱故障振动模型和故障特征频率 | 第15-23页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 双馈式风力发电机传动系统 | 第15-16页 |
2.3 齿轮箱结构 | 第16-20页 |
2.3.1 一级行星两级平行结构与两级行星一级平行结构 | 第17页 |
2.3.2 定轴平行轮系故障振动模型 | 第17-18页 |
2.3.3 定轴平行轮系故障特征频率 | 第18页 |
2.3.4 行星轮系故障振动模型 | 第18-19页 |
2.3.5 行星轮系故障特征频率 | 第19-20页 |
2.4 滚动轴承 | 第20-21页 |
2.4.1 滚动轴承结构 | 第20页 |
2.4.2 滚动轴承故障特征频率 | 第20-21页 |
2.5 测点分布 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 风机齿轮箱振动监测与指标预处理 | 第23-32页 |
3.1 振动监测的基本内容 | 第23页 |
3.2 振动监测的指标 | 第23-26页 |
3.2.1 有效值 | 第24页 |
3.2.2 峭度值 | 第24-25页 |
3.2.3 其他 | 第25-26页 |
3.3 基于正态分布的信号预处理 | 第26-31页 |
3.3.1 正态分布预处理原理 | 第26-27页 |
3.3.2 信号预处理仿真 | 第27-28页 |
3.3.3 实际数据预处理应用 | 第28-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于解调分析的齿轮箱故障诊断 | 第32-47页 |
4.1 振动信号中的调制与解调 | 第32页 |
4.2 幅值解调 | 第32-41页 |
4.2.1 希尔伯特变换与特征提取流程 | 第32-33页 |
4.2.2 倒谱分析 | 第33-34页 |
4.2.3 幅值解调分析仿真 | 第34-37页 |
4.2.4 实例分析 | 第37-41页 |
4.3 频率解调 | 第41-46页 |
4.3.1 瞬时频率 | 第41页 |
4.3.2 Hilbert-Huang变换与特征提取流程 | 第41-43页 |
4.3.3 频率解调分析仿真 | 第43-45页 |
4.3.4 实例分析 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 瀑布图在齿轮箱监测与故障诊断中的应用 | 第47-53页 |
5.1 基于瀑布图齿轮箱振动监测原理 | 第47-48页 |
5.2 齿轮箱振动信号瀑布图的构建 | 第48页 |
5.3 振动瀑布图用于齿轮箱振动监测 | 第48-51页 |
5.4 振动瀑布图用于齿轮箱故障诊断 | 第51-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |