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风力发电机组齿轮箱振动监测与故障诊断方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-11页
    1.2 国内外故障诊断的发展概况第11-13页
        1.2.1 国外故障诊断的发展概况第11-12页
        1.2.2 国内故障诊断的发展概况第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 齿轮箱故障振动模型和故障特征频率第15-23页
    2.1 引言第15页
    2.2 双馈式风力发电机传动系统第15-16页
    2.3 齿轮箱结构第16-20页
        2.3.1 一级行星两级平行结构与两级行星一级平行结构第17页
        2.3.2 定轴平行轮系故障振动模型第17-18页
        2.3.3 定轴平行轮系故障特征频率第18页
        2.3.4 行星轮系故障振动模型第18-19页
        2.3.5 行星轮系故障特征频率第19-20页
    2.4 滚动轴承第20-21页
        2.4.1 滚动轴承结构第20页
        2.4.2 滚动轴承故障特征频率第20-21页
    2.5 测点分布第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 风机齿轮箱振动监测与指标预处理第23-32页
    3.1 振动监测的基本内容第23页
    3.2 振动监测的指标第23-26页
        3.2.1 有效值第24页
        3.2.2 峭度值第24-25页
        3.2.3 其他第25-26页
    3.3 基于正态分布的信号预处理第26-31页
        3.3.1 正态分布预处理原理第26-27页
        3.3.2 信号预处理仿真第27-28页
        3.3.3 实际数据预处理应用第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 基于解调分析的齿轮箱故障诊断第32-47页
    4.1 振动信号中的调制与解调第32页
    4.2 幅值解调第32-41页
        4.2.1 希尔伯特变换与特征提取流程第32-33页
        4.2.2 倒谱分析第33-34页
        4.2.3 幅值解调分析仿真第34-37页
        4.2.4 实例分析第37-41页
    4.3 频率解调第41-46页
        4.3.1 瞬时频率第41页
        4.3.2 Hilbert-Huang变换与特征提取流程第41-43页
        4.3.3 频率解调分析仿真第43-45页
        4.3.4 实例分析第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 瀑布图在齿轮箱监测与故障诊断中的应用第47-53页
    5.1 基于瀑布图齿轮箱振动监测原理第47-48页
    5.2 齿轮箱振动信号瀑布图的构建第48页
    5.3 振动瀑布图用于齿轮箱振动监测第48-51页
    5.4 振动瀑布图用于齿轮箱故障诊断第51-52页
    5.5 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-62页
致谢第62页

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