基于稀疏表示的图像标签填充算法的研究与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 图像检索技术 | 第10-11页 |
| 1.1.2 社群网络图像标签 | 第11-12页 |
| 1.2 标签排序研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 图像标签填充相关技术和理论知识 | 第15-29页 |
| 2.1 图像底层特征表示 | 第15-20页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第15-18页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第19-20页 |
| 2.2 SIFT特征 | 第20-24页 |
| 2.2.1 SIFT特征综述 | 第20页 |
| 2.2.2 SIFT特征提取 | 第20-24页 |
| 2.3 典型的标签填充算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基于上下文分解的图像标签填充算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 用于图像检索的标签填充算法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于稀疏表示的图像标签填充算法 | 第29-38页 |
| 3.1 稀疏表示理论概述 | 第29-30页 |
| 3.2 问题描述 | 第30-31页 |
| 3.3 基于稀疏表示的图像标签填充 | 第31-37页 |
| 3.3.1 图像特性重建 | 第33-36页 |
| 3.3.2 问题及优化方法 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验步骤与结果分析 | 第38-50页 |
| 4.1 数据集以及实验设计 | 第38-39页 |
| 4.2 实验分析与结果展示 | 第39-44页 |
| 4.3 标签填充结果 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-57页 |
| 学位论文数据集 | 第57页 |
