| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 2 高速列车节能运行离线优化算法研究 | 第17-35页 |
| 2.1 列车运行动力学模型 | 第17-23页 |
| 2.1.1 列车运行质点模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 列车运行计算方法 | 第19-23页 |
| 2.2 列车运行多目标优化模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 多目标优化问题 | 第24-25页 |
| 2.2.2 多目标优化问题的解 | 第25-26页 |
| 2.3 基于智能算法的高速列车节能运行离线优化算法 | 第26-33页 |
| 2.3.1 基于遗传算法的高速列车节能运行离线优化算法 | 第26-30页 |
| 2.3.2 基于差分进化算法的高速列车节能运行离线优化算法 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 高速列车节能运行自适应优化算法研究 | 第35-49页 |
| 3.1 模糊控制理论 | 第36-42页 |
| 3.1.1 基本结构 | 第36-37页 |
| 3.1.2 基本原理 | 第37-42页 |
| 3.2 模糊控制器的设计 | 第42-47页 |
| 3.3 自适应优化算法的基本步骤 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 仿真环境的构建与案例分析 | 第49-77页 |
| 4.1 仿真环境的需求分析 | 第49-54页 |
| 4.1.1 结构设计 | 第49-50页 |
| 4.1.2 功能设计 | 第50-52页 |
| 4.1.3 数据库设计 | 第52-54页 |
| 4.2 仿真环境的实现 | 第54-62页 |
| 4.2.1 离线优化模块 | 第55-57页 |
| 4.2.2 自适应优化模块 | 第57-62页 |
| 4.3 离线优化算法仿真分析 | 第62-67页 |
| 4.4 自适应优化算法仿真分析 | 第67-75页 |
| 4.4.1 基于早点场景的自适应优化算法仿真分析 | 第68-71页 |
| 4.4.2 基于晚点场景的自适应优化算法仿真分析 | 第71-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 结论与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 结论 | 第77-78页 |
| 5.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 图索引 | 第83-85页 |
| 表索引 | 第85-87页 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的研究成果 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
