摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
2 MIMO系统及空间调制技术 | 第12-23页 |
2.1 MIMO技术 | 第12-15页 |
2.1.1 MIMO系统模型 | 第12-13页 |
2.1.2 分集技术 | 第13-14页 |
2.1.3 复用技术 | 第14-15页 |
2.1.4 MIMO技术缺陷 | 第15页 |
2.2 V-BLAST技术 | 第15-16页 |
2.3 空间调制技术 | 第16-21页 |
2.3.1 空间调制技术 | 第16-18页 |
2.3.2 广义空间调制技术 | 第18-21页 |
2.3.3 空间调制技术的优缺点 | 第21页 |
2.4 性能仿真 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 广义空间调制系统的传统检测算法 | 第23-35页 |
3.1 最大似然检测 | 第23-24页 |
3.2 线性检测算法 | 第24-25页 |
3.2.1 迫零检测 | 第24页 |
3.2.2 最小均方误差检测 | 第24-25页 |
3.3 经典检测算法的复杂度分析 | 第25-27页 |
3.3.1 最大似然检测算法复杂度 | 第25-26页 |
3.3.2 线性检测算法复杂度 | 第26-27页 |
3.4 广义空间调制系统的激活天线与调制符号联合估计算法 | 第27-30页 |
3.4.1 算法描述 | 第27-29页 |
3.4.2 复杂度分析 | 第29-30页 |
3.5 仿真结果及性能分析 | 第30-34页 |
3.5.1 经典检测算法的仿真结果 | 第30-32页 |
3.5.2 提出算法的仿真结果 | 第32-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
4 基于压缩感知理论的广义空间调制系统检测算法 | 第35-44页 |
4.1 压缩感知基本理论 | 第35-37页 |
4.1.1 稀疏信号 | 第35-36页 |
4.1.2 观测矩阵 | 第36页 |
4.1.3 信号重构 | 第36-37页 |
4.2 基于压缩感知的广义空间调制系统检测算法 | 第37-39页 |
4.2.1 基于正交匹配追踪的广义空间调制系统接收信号检测算法 | 第37-38页 |
4.2.2 基于基追踪的广义空间调制系统接收信号检测算法 | 第38-39页 |
4.3 复杂度分析 | 第39页 |
4.4 改进的基于压缩感知的广义空间调制系统接收信号检测算法 | 第39-40页 |
4.5 仿真结果及性能分析 | 第40-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
5 广义空间调制系统的激活天线组合选择 | 第44-57页 |
5.1 最大化最小欧氏距离的广义空间调制激活天线组合选择算法 | 第45-48页 |
5.2 基于天线相关性准则的广义空间调制系统激活天线组合选择算法 | 第48-51页 |
5.2.1 空间调制系统中的最小化最大天线相关性天线选择算法 | 第48-49页 |
5.2.2 基于天线相关性准则的广义空间调制系统激活天线组合选择算法 | 第49-51页 |
5.3 基于最大化信道容量准则的广义空间调制系统激活天线组合选择算法 | 第51-53页 |
5.4 复杂度分析 | 第53页 |
5.5 仿真结果及性能分析 | 第53-55页 |
5.6 本章小结 | 第55-57页 |
6 总结与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目及取得的学术成果 | 第65页 |