基于网络传输的视频火焰与烟雾探测器设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题来源 | 第8页 |
1.1.2 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
1.2.1 视频火焰检测 | 第9-10页 |
1.2.2 视频烟雾探测 | 第10-11页 |
1.2.3 相关产品介绍 | 第11页 |
1.3 课题研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
2 总体设计 | 第14-20页 |
2.1 设计需求 | 第14-15页 |
2.2 总体设计方案 | 第15-17页 |
2.2.1 硬件设计 | 第15-16页 |
2.2.2 软件设计 | 第16-17页 |
2.3 软件开发平台 | 第17-18页 |
2.3.1 CCS3.3和FlashBurn | 第17-18页 |
2.3.2 上位机监控平台 | 第18页 |
2.4 本章小结 | 第18-20页 |
3 系统设计 | 第20-40页 |
3.1 硬件设计及改进 | 第20-27页 |
3.1.1 硬件系统简介 | 第20-21页 |
3.1.2 电源模块改进 | 第21-22页 |
3.1.3 IIC总线布局 | 第22-23页 |
3.1.4 视频闪烁问题 | 第23-24页 |
3.1.5 CAN接口设计 | 第24-25页 |
3.1.6 H.264硬编码 | 第25-26页 |
3.1.7 网络传输实现 | 第26-27页 |
3.2 火焰检测算法改进 | 第27-39页 |
3.2.1 火焰成像特征 | 第27-28页 |
3.2.2 个期算法简介 | 第28-32页 |
3.2.3 火焰误判分析 | 第32-33页 |
3.2.4 引入尖角和圆形度 | 第33-36页 |
3.2.5 火焰算法整合 | 第36-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
4 烟雾识别算法 | 第40-58页 |
4.1 烟雾特征分析 | 第40-41页 |
4.2 可疑区域提取 | 第41-46页 |
4.2.1 高斯模糊算法 | 第42-43页 |
4.2.2 背景差分算法 | 第43-44页 |
4.2.3 帧间差分算法 | 第44-45页 |
4.2.4 OTSU阈值 | 第45-46页 |
4.3 背景更新机制 | 第46-47页 |
4.4 图像平滑处理 | 第47-49页 |
4.4.1 腐蚀处理 | 第47-48页 |
4.4.2 中值滤波 | 第48-49页 |
4.5 颜色度量算法 | 第49-51页 |
4.5.1 颜色模型空间 | 第49-50页 |
4.5.2 烟雾颜色判据 | 第50-51页 |
4.6 能量对比算法 | 第51-53页 |
4.6.1 小波变换 | 第51-52页 |
4.6.2 能量判据 | 第52-53页 |
4.7 烟雾算法整合 | 第53-54页 |
4.8 烟雾和火焰算法融合 | 第54-56页 |
4.9 本章小结 | 第56-58页 |
5 系统调试和运行 | 第58-72页 |
5.1 实验环境搭建 | 第58-62页 |
5.1.1 标准燃烧实验室 | 第58页 |
5.1.2 系统样机介绍 | 第58-60页 |
5.1.3 调试步骤介绍 | 第60-62页 |
5.1.4 计时插件开发 | 第62页 |
5.2 火焰探测调试 | 第62-67页 |
5.2.1 稳定火源测试 | 第62-64页 |
5.2.2 非稳定火源测试 | 第64-66页 |
5.2.3 突发火焰测试 | 第66-67页 |
5.3 烟雾探测调试 | 第67-68页 |
5.4 抗干扰分析 | 第68-70页 |
5.5 运动物体检测 | 第70-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-72页 |
6 总结与展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录A | 第80-82页 |
附录B | 第82页 |