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基于网络传输的视频火焰与烟雾探测器设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题来源及研究意义第8-9页
        1.1.1 课题来源第8页
        1.1.2 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外发展现状第9-11页
        1.2.1 视频火焰检测第9-10页
        1.2.2 视频烟雾探测第10-11页
        1.2.3 相关产品介绍第11页
    1.3 课题研究内容第11-12页
    1.4 论文结构安排第12-14页
2 总体设计第14-20页
    2.1 设计需求第14-15页
    2.2 总体设计方案第15-17页
        2.2.1 硬件设计第15-16页
        2.2.2 软件设计第16-17页
    2.3 软件开发平台第17-18页
        2.3.1 CCS3.3和FlashBurn第17-18页
        2.3.2 上位机监控平台第18页
    2.4 本章小结第18-20页
3 系统设计第20-40页
    3.1 硬件设计及改进第20-27页
        3.1.1 硬件系统简介第20-21页
        3.1.2 电源模块改进第21-22页
        3.1.3 IIC总线布局第22-23页
        3.1.4 视频闪烁问题第23-24页
        3.1.5 CAN接口设计第24-25页
        3.1.6 H.264硬编码第25-26页
        3.1.7 网络传输实现第26-27页
    3.2 火焰检测算法改进第27-39页
        3.2.1 火焰成像特征第27-28页
        3.2.2 个期算法简介第28-32页
        3.2.3 火焰误判分析第32-33页
        3.2.4 引入尖角和圆形度第33-36页
        3.2.5 火焰算法整合第36-39页
    3.3 本章小结第39-40页
4 烟雾识别算法第40-58页
    4.1 烟雾特征分析第40-41页
    4.2 可疑区域提取第41-46页
        4.2.1 高斯模糊算法第42-43页
        4.2.2 背景差分算法第43-44页
        4.2.3 帧间差分算法第44-45页
        4.2.4 OTSU阈值第45-46页
    4.3 背景更新机制第46-47页
    4.4 图像平滑处理第47-49页
        4.4.1 腐蚀处理第47-48页
        4.4.2 中值滤波第48-49页
    4.5 颜色度量算法第49-51页
        4.5.1 颜色模型空间第49-50页
        4.5.2 烟雾颜色判据第50-51页
    4.6 能量对比算法第51-53页
        4.6.1 小波变换第51-52页
        4.6.2 能量判据第52-53页
    4.7 烟雾算法整合第53-54页
    4.8 烟雾和火焰算法融合第54-56页
    4.9 本章小结第56-58页
5 系统调试和运行第58-72页
    5.1 实验环境搭建第58-62页
        5.1.1 标准燃烧实验室第58页
        5.1.2 系统样机介绍第58-60页
        5.1.3 调试步骤介绍第60-62页
        5.1.4 计时插件开发第62页
    5.2 火焰探测调试第62-67页
        5.2.1 稳定火源测试第62-64页
        5.2.2 非稳定火源测试第64-66页
        5.2.3 突发火焰测试第66-67页
    5.3 烟雾探测调试第67-68页
    5.4 抗干扰分析第68-70页
    5.5 运动物体检测第70-71页
    5.6 本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
附录A第80-82页
附录B第82页

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