| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 软件网络和关键节点识别技术概述 | 第14-23页 |
| 2.1 基于网络局部属性的指标 | 第14页 |
| 2.2 基于网络全局属性的指标 | 第14-15页 |
| 2.3 基于网络位置的指标 | 第15-17页 |
| 2.4 基于随机游走的节点重要性排序 | 第17-19页 |
| 2.5 基于复杂网络的软件网络拓扑结构研究 | 第19-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 用于软件网络关键节点识别的SWNODERANK算法 | 第23-35页 |
| 3.1 软件网络 | 第23-24页 |
| 3.2 加权软件网络定义 | 第24-26页 |
| 3.2.1 无权件软网络的缺陷 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于连接关系的加权软件网络 | 第25-26页 |
| 3.3 SWNodeRank算法的设计 | 第26-34页 |
| 3.3.1 加权网络权值的计算 | 第26-27页 |
| 3.3.2 SWNodeRank算法的设计 | 第27-30页 |
| 3.3.3 SWNodeRank算法的收敛分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第35-53页 |
| 4.1 实验目的 | 第35页 |
| 4.2 实验对象介绍 | 第35-37页 |
| 4.3 软件有向网络的提取 | 第37-39页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第39-52页 |
| 4.4.1 实验一:排名有效性验证 | 第39-42页 |
| 4.4.2 实验二:不同传染概率阈值对结果的影响 | 第42-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |