多光谱遥感图像中风车目标的检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文主要的研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 多光谱图像目标检测相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 异常目标检测算法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 异常检测算法原理 | 第15页 |
| 2.1.2 常用检测方法介绍 | 第15-18页 |
| 2.2 地物分类方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 非监督分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 监督分类 | 第19-20页 |
| 2.3 多光谱图像目标检测评价指标 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 目标检测及提取算法的研究 | 第23-55页 |
| 3.1 RX异常检测算法及其改进 | 第23-41页 |
| 3.1.1 原始RX异常检测算法原理 | 第23-26页 |
| 3.1.2 LRX与BRX | 第26-34页 |
| 3.1.3 本文改进算法SWRX | 第34-41页 |
| 3.2 基于纹理特征的地物分类 | 第41-48页 |
| 3.2.1 地物特征简述 | 第42-43页 |
| 3.2.2 纹理特征的提取 | 第43-45页 |
| 3.2.3 基于纹理特征四叉树分块方法 | 第45-48页 |
| 3.3 基于空间结构特征的目标提取 | 第48-54页 |
| 3.3.1 空间结构特征分析 | 第48-52页 |
| 3.3.2 目标提取算法的实现 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于改进算法的风车目标检测 | 第55-72页 |
| 4.1 实验数据及实验环境说明 | 第55-56页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第55-56页 |
| 4.1.2 实验环境 | 第56页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第56-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 研究生履历 | 第79页 |
