| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 本文研究的目的 | 第13页 |
| 1.2.2 本文研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论的阐述 | 第18-24页 |
| 2.1 精准广告投放 | 第18-19页 |
| 2.1.1 精准广告投放的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 精准广告投放的流程 | 第18页 |
| 2.1.3 精准广告投放优势 | 第18-19页 |
| 2.2 用户行为 | 第19-20页 |
| 2.2.1 用户行为的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 用户行为的分类 | 第19-20页 |
| 2.2.3 用户行为分析的作用 | 第20页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第20-22页 |
| 2.3.1 概念 | 第20页 |
| 2.3.2 数据挖掘的常见算法 | 第20-22页 |
| 2.4 用户行为、数据挖掘和精准广告投放三者之间的关系 | 第22-24页 |
| 第3章 平安保险公司的精准广告投放现状分析 | 第24-34页 |
| 3.1 平安概况 | 第24-28页 |
| 3.1.1 平安简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 平安发展战略 | 第25-27页 |
| 3.1.3 平安保险公司的精准品牌定位 | 第27-28页 |
| 3.2 当前平安保险公司的市场环境分析 | 第28-30页 |
| 3.2.1 法律环境 | 第28-29页 |
| 3.2.2 网络环境 | 第29-30页 |
| 3.2.3 竞争环境 | 第30页 |
| 3.3 平安保险公司精准广告投放现状及存在的问题 | 第30-34页 |
| 3.3.1 平安保险公司精准广告投放现状 | 第30-31页 |
| 3.3.2 平安保险公司精准广告投放存在的问题 | 第31-34页 |
| 第4章 基于用户行为的平安保险公司精准广告投放策略 | 第34-40页 |
| 4.1 精准广告投放的现有策略 | 第34-35页 |
| 4.2 平安保险公司精准广告投放的策略 | 第35-38页 |
| 4.2.1 用户识别 | 第35-36页 |
| 4.2.2 用户行为的贝叶斯分类 | 第36-37页 |
| 4.2.3 广告匹配与投放 | 第37-38页 |
| 4.3 平安保险公司实施精准广告投放策略分析 | 第38-40页 |
| 第5章 平安保险精准广告投放原型系统设计与实现 | 第40-54页 |
| 5.1 系统结构 | 第40-44页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第40-42页 |
| 5.1.2 系统流程 | 第42-44页 |
| 5.2 用户行为收集 | 第44-47页 |
| 5.2.1 数据库设计流程图 | 第45页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第45-46页 |
| 5.2.3 数据库详细设计 | 第46-47页 |
| 5.3 基于贝叶斯分类算法的用户行为分析 | 第47-49页 |
| 5.4 基于用户行为的网络广告投放 | 第49-52页 |
| 5.4.1 用户登录页面的代码 | 第49页 |
| 5.4.2 用户获得广告的代码 | 第49-51页 |
| 5.4.3 广告投放系统运行界面效果 | 第51-52页 |
| 5.5 系统评价 | 第52-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结与意义 | 第54页 |
| 6.2 研究的不足与下一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |