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基于模块化推扫式成像光谱仪的光谱校正与图像配准技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 引言第10-24页
   ·成像光谱技术介绍第10-19页
     ·成像光谱技术的原理和分类第10-15页
     ·成像光谱技术的发展现状第15-19页
   ·图像配准与拼接算法研究现状第19-22页
     ·基于灰度的匹配方法第20-21页
     ·基于特征的匹配方法第21-22页
     ·基于混合模型的匹配方法第22页
   ·主要研究内容和文章安排第22-24页
2 系统方案设计第24-39页
   ·系统指标与通道配置第24-25页
   ·系统整体设计第25-29页
   ·系统性能测试第29-32页
     ·真空离焦量第29页
     ·灵敏度与动态范围第29-31页
     ·杂散光第31-32页
     ·调制传递函数MTF第32页
   ·系统定标实验第32-38页
     ·光谱定标第32-36页
     ·辐射定标第36-38页
   ·本章小结第38-39页
3 光谱矫正相关技术研究第39-57页
   ·近红外波段的干涉条纹现象第39-43页
     ·干涉条纹产生第39-42页
     ·干涉条纹仿真计算第42-43页
   ·干涉条纹的矫正第43-47页
     ·平场校正原理第43-46页
     ·校正结果第46-47页
   ·利用干涉条纹辅助光谱定位第47-55页
   ·本章小结第55-57页
4 亚像素级图像拼接相关技术研究第57-90页
   ·遥感图像配准基础理论第57-60页
     ·图像的几何变换第57-59页
     ·几何校正的具体方法第59-60页
   ·特征点匹配算法第60-74页
     ·Harris特征点算法第60-62页
     ·SIFT特征点算法第62-68页
     ·ORB特征点算法第68-70页
     ·实验结果与分析第70-74页
   ·基于互相关的亚像素级拼接第74-88页
     ·基于灰度的亚像素级拼接的理论基础第74-77页
     ·PV插值算法的改进第77-83页
     ·图像拼接实验第83-87页
     ·图像融合实验第87-88页
   ·本章小结第88-90页
5 总结和展望第90-93页
   ·工作总结第90-91页
   ·展望第91-93页
参考文献第93-99页

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