基于嵌入式的防火传感网的关键技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外防火监控技术的发展 | 第9-10页 |
·嵌入式技术的发展 | 第10-11页 |
·无线传感器网络及其关键技术的发展 | 第11-12页 |
·本论文的主要内容和安排 | 第12-14页 |
第二章 嵌入式应用系统及防火传感网总体设计 | 第14-24页 |
·嵌入式系统平台的确定 | 第14-16页 |
·Linux桌面系统的确定 | 第14-15页 |
·虚拟机软件的确定 | 第15页 |
·嵌入式Linux操作系统的确定 | 第15-16页 |
·嵌入式Linux平台的构建 | 第16-22页 |
·虚拟机软件及Linux桌面系统的安装 | 第16-17页 |
·交叉编译工具的安装 | 第17-18页 |
·主机与虚拟机间的文件共享 | 第18页 |
·Bootloader的配置和生成 | 第18-21页 |
·Linux内核的编译和移植 | 第21页 |
·根文件系统的构建 | 第21-22页 |
·防火传感器网络整体结构 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 无线传感器网络的搭建和技术研究 | 第24-34页 |
·传感器网络的结构和关键技术 | 第24-26页 |
·传感器网络的结构及特点 | 第24-25页 |
·无线传感器网络的关键技术 | 第25-26页 |
·基于ZigBee协议的无线传感网的搭建 | 第26-33页 |
·ZigBee协议栈 | 第26-30页 |
·ZigBee网络地址 | 第30-32页 |
·ZigBee网络路由能力 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 火灾信息的数据融合技术研究 | 第34-48页 |
·数据融合概述 | 第34-36页 |
·数据融合的模型 | 第34-35页 |
·数据融合算法选择 | 第35-36页 |
·神经网络算法 | 第36-43页 |
·神经元模型 | 第36-38页 |
·BP神经网络模型 | 第38-42页 |
·BP神经网络的学习过程 | 第42-43页 |
·基于MATLAB的BP神经网络训练 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 防火传感网系统硬件研究 | 第48-60页 |
·传感器网络节点硬件设计 | 第48-58页 |
·协调器节点硬件设计 | 第49-53页 |
·终端节点硬件设计 | 第53-57页 |
·路由节点硬件设计 | 第57-58页 |
·网关的嵌入式硬件设计 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 防火传感网系统软件研究 | 第60-68页 |
·传感器网络节点软件设计 | 第60-65页 |
·协调器节点的软件设计 | 第60-62页 |
·终端节点的软件设计 | 第62-65页 |
·网关的软件平台设计 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第七章 结论和展望 | 第68-70页 |
·论文研究内容总结 | 第68-69页 |
·展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录A | 第74-76页 |
附录B | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |