温州Z混凝土有限公司产品配送策略的优化研究--基于遗传算法和车辆信息监控系统
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·论文研究背景 | 第8-9页 |
·研究目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外关于商砼配送的研究现状 | 第10-12页 |
·研究内容和方法 | 第12-13页 |
·论文研究框架 | 第13-15页 |
2 温州Z混凝土有限公司产品配送现状分析 | 第15-27页 |
·温州Z混凝土有限公司概况 | 第15-16页 |
·商砼企业产品配送业务的内容 | 第16页 |
·温州Z混凝土有限公司产品配送特点及影响因素 | 第16-21页 |
·温州Z公司产品配送特点 | 第17-20页 |
·温州Z公司产品配送的影响因素 | 第20-21页 |
·温州Z公司产品配送存在的问题及分析 | 第21-24页 |
·车辆调度存在的问题 | 第21-22页 |
·车辆信息监控系统的问题分析 | 第22-23页 |
·其他问题 | 第23-24页 |
·优化Z公司产品配送策略的解决方案 | 第24-26页 |
·建立科学合理的配送车辆静态调度方案 | 第24-25页 |
·完善配送车辆信息监控系统及其应用 | 第25页 |
·其他完善产品配送的策略 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 温州Z混凝土有限公司车辆静态调度模型 | 第27-39页 |
·温州Z公司产品配送过程解析 | 第27-29页 |
·模型的前提和假设 | 第29-30页 |
·商砼配送模型涉及的参数量 | 第30-35页 |
·温州Z公司搅拌站需要输入的参数 | 第31页 |
·各个客户工地需要输入的参数 | 第31-32页 |
·配送过程中的参数 | 第32-35页 |
·模型的函数目标 | 第35-36页 |
·模型的约束条件 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-39页 |
4 利用现代智能算法求解静态车辆调度方案 | 第39-68页 |
·遗传算法概述 | 第39-41页 |
·遗传算法基本要素 | 第41-42页 |
·遗传算法及仿真技术在Z公司产品配送问题上的运用 | 第42-47页 |
·遗传算法和计算机仿真技术解析调度模型的流程设计 | 第42-44页 |
·静态车辆调度方案的编码 | 第44页 |
·调度方案的进化 | 第44-47页 |
·自适应遗传算法参数的应用 | 第47-48页 |
·适应值的计算 | 第48-53页 |
·计算机仿真 | 第48-50页 |
·帕雷托最优边界 | 第50-53页 |
·违背条件的处理 | 第53-54页 |
·实证分析 | 第54-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
5 基于车辆信息监控系统的动态调度实施方案 | 第68-82页 |
·车辆信息监控系统概述 | 第69-70页 |
·温州Z公司车辆信息监控系统结构和功能分析 | 第70-75页 |
·系统结构架设 | 第70-71页 |
·系统功能设计 | 第71-72页 |
·车辆排队系统 | 第72-75页 |
·结合静态调度方案实施动态监控与调整 | 第75-80页 |
·温州Z公司车辆动态调度总体方案 | 第75-77页 |
·温州Z公司车辆动态调度的具体实施方案 | 第77-80页 |
·实施动静态结合调度的效益分析 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
6 总结与展望 | 第82-84页 |
·总结和成果 | 第82页 |
·不足和展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88页 |