| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-14页 |
| ·C_(PV)和C_(NPV)遥感估算研究现状 | 第14-19页 |
| ·经验模型分析法 | 第14-16页 |
| ·光谱混合分析法 | 第16-18页 |
| ·空间数据挖掘法 | 第18-19页 |
| ·研究目标、研究内容与论文结构 | 第19-20页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 2 研究区概况和数据准备 | 第22-28页 |
| ·研究区概况 | 第22-23页 |
| ·地理气候 | 第22页 |
| ·植被状况 | 第22-23页 |
| ·典型实验区选取 | 第23页 |
| ·数据获取及预处理 | 第23-27页 |
| ·影像数据获取及预处理 | 第23-25页 |
| ·野外实测数据获取 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 浑善达克沙地PV/NPV及BS端元光谱库构建 | 第28-37页 |
| ·端元光谱获取方法 | 第28-30页 |
| ·基于影像的端元光谱获取 | 第28-29页 |
| ·基于野外实测的端元光谱获取 | 第29-30页 |
| ·PV/NPV及BS端元光谱库构建 | 第30-34页 |
| ·端元数目和类型确定 | 第30页 |
| ·PV/NPV及BS端元光谱采集 | 第30-31页 |
| ·PV/NPV及BS光谱数据整理 | 第31-33页 |
| ·PV/NPV及BS端元光谱特征 | 第33-34页 |
| ·光谱重采样 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 浑善达克沙地PV/NPV及BS光谱混合机理分析 | 第37-43页 |
| ·光谱混合模型 | 第37-39页 |
| ·线性光谱混合模型 | 第37-38页 |
| ·非线性光谱混合模型 | 第38页 |
| ·精度评价 | 第38-39页 |
| ·光谱混合分析 | 第39-41页 |
| ·讨论 | 第41-42页 |
| ·光谱混合过程的复杂性 | 第41页 |
| ·端元选取对模型的影响 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于光谱混合分解的实验区PV/NPV覆盖度估算 | 第43-51页 |
| ·实验区概况 | 第43-44页 |
| ·植被覆盖度估算模型 | 第44页 |
| ·端元组合确定 | 第44-46页 |
| ·固定端元 | 第44页 |
| ·可变端元 | 第44-46页 |
| ·基于GF1的实验区PV/NPV覆盖度估算 | 第46-48页 |
| ·基于Landsat8的实验区PV/NPV覆盖度估算 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
