矿山高边坡变形动态监测及稳定性预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| ·课题选择的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·变形监测技术应用现状 | 第12-15页 |
| ·变形预测模型研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 测量机器人变形监测系统 | 第18-30页 |
| ·测量机器人硬件构成 | 第18-22页 |
| ·测量机器人简介 | 第18-19页 |
| ·ATR 自动目标识别技术 | 第19-22页 |
| ·测量机器人软件系统 | 第22-30页 |
| ·GeoBasic 开发环境简介 | 第23-25页 |
| ·GeoCOM 接口技术平台 | 第25-27页 |
| ·自动化监测系统的软件 | 第27-30页 |
| 第3章 工程概况 | 第30-42页 |
| ·石人沟铁矿变形监测系统 | 第30-35页 |
| ·测区现状调研 | 第30-31页 |
| ·设计原则 | 第31-32页 |
| ·实现目标 | 第32页 |
| ·设计规范 | 第32页 |
| ·系统构成 | 第32-35页 |
| ·点位布设 | 第35页 |
| ·监测系统的软件应用 | 第35-42页 |
| ·ADMS 软件简介 | 第35-37页 |
| ·软件操作 | 第37-39页 |
| ·数据提取 | 第39-42页 |
| 第4章 变形监测数据预处理 | 第42-60页 |
| ·基于回归模型的粗差分析方法 | 第42-49页 |
| ·多元线性回归 | 第43-45页 |
| ·回归模型的 Matlab 实现 | 第45-46页 |
| ·回归模型检验 | 第46页 |
| ·粗差的剔除 | 第46-48页 |
| ·数据的插补 | 第48-49页 |
| ·小波变换在变形数据处理中的应用 | 第49-60页 |
| ·小波变换理论 | 第50-51页 |
| ·小波变换在变形分析中的可行性 | 第51-52页 |
| ·小波变换在变形数据处理中的作用 | 第52页 |
| ·利用小波变换进行去噪基本步骤 | 第52-53页 |
| ·小波变换在 Matlab 中的实现 | 第53-55页 |
| ·小波去噪结果分析 | 第55-60页 |
| 第5章 基于灰理论的变形预测模型的建立 | 第60-73页 |
| ·GM（1，1）模型 | 第60-62页 |
| ·模型精度检验 | 第62-64页 |
| ·GM（1，1）建模过程 | 第64页 |
| ·模型的 Matlab 实现 | 第64-66页 |
| ·预测结果分析 | 第66-73页 |
| ·不同序列长度对模型精度的影响 | 第66-70页 |
| ·小波变换结合灰理论建模精度评定 | 第70-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 导师简介 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
