| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·卫星图像配准的研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 AROP配准算法及基于SIFT提点配准算法的理论介绍 | 第14-26页 |
| ·遥感图像配准的原理 | 第14-18页 |
| ·图像配准理论基础 | 第14页 |
| ·图像的空间几何变换模型 | 第14-16页 |
| ·图像匹配算法的构成因素 | 第16-18页 |
| ·AROP的图像配准算法 | 第18-20页 |
| ·互相关法的特征提取 | 第19-20页 |
| ·多项式配准法 | 第20页 |
| ·基于不变量特征的SIFT特征提取算法 | 第20-25页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第21-22页 |
| ·消除不稳定特征点 | 第22-24页 |
| ·特征点方向的确定 | 第24页 |
| ·特征描述子的生成 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于AROP的HJ-1星图像配准 | 第26-39页 |
| ·AROP在ubantu系统下环境搭建 | 第26-27页 |
| ·AROP几何校正的流程并对提取匹配点部分进行改进 | 第27-28页 |
| ·AROP从粗到精配准 | 第28-36页 |
| ·工作区间的介绍 | 第29-30页 |
| ·特征点的提取与匹配 | 第30-32页 |
| ·多项式配准模型 | 第32-34页 |
| ·图像重采样 | 第34-36页 |
| ·基于AROP的HJ-1B图像的实验 | 第36-38页 |
| ·HJ-1B星平原地区图像自动配准实验 | 第36-37页 |
| ·HJ-1B星山区图像自动配准实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于SIFT算法的HJ-1星图像配准 | 第39-55页 |
| ·GDAL库在VS2008中环境搭建 | 第39-41页 |
| ·GDAL的介绍 | 第39页 |
| ·在VS2008里的环境搭建 | 第39-41页 |
| ·基于SIFT提取特征点从粗到精的匹配 | 第41-52页 |
| ·几何系统技术流程 | 第41-43页 |
| ·特征点的提取 | 第43-45页 |
| ·剔除“一对多”或”多对一“的匹配点 | 第45-46页 |
| ·斜率约束剔除错误匹配点 | 第46-47页 |
| ·极限约束剔除错误匹配点 | 第47-49页 |
| ·RANSAC算法剔除外点 | 第49-52页 |
| ·基于SIFT算法的HJ-1B图像的配准实验 | 第52-54页 |
| ·HJ-1 B平原地区图像自动配准实验 | 第52-53页 |
| ·HJ-1B山区图像自动配准实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 两种自动配准系统的精度分析与评定 | 第55-71页 |
| ·两个系统各自的特点及优势 | 第55-57页 |
| ·两系统的配准算法的对比分析 | 第57-59页 |
| ·提取特征点方法比较 | 第57-58页 |
| ·剔除错误匹配点方法比较 | 第58-59页 |
| ·匹配点的的精度分析 | 第59-64页 |
| ·特定匹配点精度分析与评价 | 第59-61页 |
| ·任意特征点精度分析与评价 | 第61-64页 |
| ·地形起伏对配准精度的影响 | 第64-70页 |
| ·平原地区的配准精度比较 | 第65-67页 |
| ·山区图像的配准精度比较 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |