| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-26页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-13页 |
| ·致病基因预测 | 第8-11页 |
| ·细菌蛋白亚细胞分布的预测方法研究 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·主要理论与方法 | 第17-24页 |
| ·本文的主要结构 | 第24-26页 |
| 第2章 基于疾病和基因扩散谱相似性的致病基因预测方法 | 第26-49页 |
| ·有返回的随机游走模型和扩散谱 | 第26-38页 |
| ·马尔科夫性质和简单随机游走 | 第26-36页 |
| ·PPI网络中随机游走模型和扩散谱 | 第36-38页 |
| ·结果和讨论 | 第38-47页 |
| ·数据和材料 | 第38-39页 |
| ·交叉验证和评价方法 | 第39-41页 |
| ·与相关方法的比较 | 第41-45页 |
| ·预测前列腺癌和老年痴呆症的致病基因 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 整合多种特征对细菌蛋白的亚细胞分布特性进行预测 | 第49-65页 |
| ·材料和方法 | 第49-57页 |
| ·数据集 | 第49-50页 |
| ·特征预处理 | 第50-53页 |
| ·向后特征选择方法 | 第53页 |
| ·支持向量机分类器 | 第53-54页 |
| ·对参数的评估 | 第54-57页 |
| ·结果及讨论 | 第57-62页 |
| ·参数选择 | 第57-58页 |
| ·与其它方法的比较 | 第58-62页 |
| ·案例探究 | 第62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-77页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |