| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·水电发展的前提——水能资源丰富 | 第11页 |
| ·水电发展的动力——经济发展迅速，能源需求紧张 | 第11-12页 |
| ·水电发展的机遇——电力市场的建立 | 第12-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·水电站优化调度研究 | 第13-15页 |
| ·电力市场研究 | 第15页 |
| ·研究中存在的问题与发展趋势 | 第15-16页 |
| ·研究中存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·研究趋势 | 第16页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·主要创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 电力市场环境下梯级水电站优化调度的基本理论 | 第19-22页 |
| ·建立电力市场的目的和基本原则 | 第19-20页 |
| ·建立电力市场的目的 | 第19页 |
| ·电力市场的基本原则 | 第19-20页 |
| ·分时电价的提出及应用 | 第20-21页 |
| ·分时电价的提出 | 第20页 |
| ·分时电价的确定 | 第20-21页 |
| ·实行分时电价的意义 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 电力市场环境下梯级水电站优化调度模型 | 第22-29页 |
| ·梯级水电站短期优化调度概述 | 第22-24页 |
| ·研究梯级水电站短期优化调度的意义 | 第22-23页 |
| ·面临的问题 | 第23-24页 |
| ·梯级水电站短期优化调度模型 | 第24-27页 |
| ·梯级水电站短期优化调度准则 | 第24-25页 |
| ·梯级水电站短期发电效益最大化模型 | 第25-26页 |
| ·基于分时电价的梯级水电站短期发电效益最大化模型 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第4章 优化模型算法研究 | 第29-34页 |
| ·遗传算法 | 第29-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第29-30页 |
| ·遗传算法流程 | 第30-31页 |
| ·遗传工具箱的使用 | 第31-32页 |
| ·模式搜索法 | 第32-33页 |
| ·模式搜索法简介 | 第32-33页 |
| ·模式搜索工具 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第5章 黄河上游梯级水电站短期优化调度研究 | 第34-50页 |
| ·黄河上游梯级水电站概况及基本资料 | 第34-36页 |
| ·黄河流域概况 | 第34-35页 |
| ·梯级水电站基本资料 | 第35-36页 |
| ·基于分时电价的梯级水电站优化调度实例研究 | 第36-47页 |
| ·优化调度已知数据汇总 | 第37-38页 |
| ·基于Matlab遗传算法的模型求解 | 第38-42页 |
| ·峰平谷出力比的优化 | 第42-46页 |
| ·基于Matlab模式搜索法的模型求解 | 第46-47页 |
| ·优化调度结论分析 | 第47页 |
| ·短期优化调度分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 附录B | 第57-61页 |