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抗遮挡与重采样的粒子滤波跟踪算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·目标跟踪技术研究现状与待解决的问题第13-16页
     ·研究现状第13-15页
     ·跟踪系统性能要求第15页
     ·跟踪系统存在的问题第15-16页
   ·目标跟踪方法及算法概述第16-18页
     ·目标跟踪方法第16-17页
     ·目标跟踪算法简介第17-18页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第18-20页
第2章 遮挡和重采样问题分析第20-25页
   ·引言第20页
   ·遮挡问题第20-22页
   ·重采样问题第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 粒子滤波算法第25-33页
   ·粒子滤波涉及的原理第25-29页
     ·贝叶斯滤波第25-26页
     ·蒙特卡洛抽样方法第26页
     ·重要性采样第26-27页
     ·序贯重要性采样第27-28页
     ·序贯性重采样算法的退化问题第28-29页
   ·粒子滤波算法第29页
   ·目标特征概述第29-30页
   ·目标与模板的相似性度量方法第30-31页
     ·巴氏距离( Bhattacharyya distance )第30-31页
     ·欧式距离第31页
     ·曼哈顿距离第31页
   ·解决遮挡和重采样问题方法举例第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 一种抗遮挡与重采样的粒子滤波跟踪算法研究第33-44页
   ·引言第33页
   ·基本的跟踪理论第33-35页
     ·基于颜色直方图的目标特征提取第33-34页
     ·基于改进的LBP目标纹理特征提取第34-35页
   ·基于ALD和LTP改进跟踪算法第35-37页
     ·ALD似然分布调整算法第35页
     ·LTP对遮挡的处理算法第35-37页
   ·目标模板更新第37-38页
   ·实验与分析第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 一种改进的粒子滤波目标跟踪方法第44-52页
   ·引言第44页
   ·基于LTP、权值优化和遗传变异改进粒子滤波第44-48页
     ·跟踪特征的选择第44-45页
     ·权值优化第45-46页
     ·粒子重采样第46-48页
   ·试验与分析第48-50页
   ·本章小结第50-52页
总结与展望第52-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第59页

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