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基于LabVIEW的内圆磨床自适应对刀监控系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
     ·课题研究背景第10页
     ·课题研究意义第10-11页
   ·磨床自动对刀研究现状第11-12页
   ·研究内容第12-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 自适应对刀监控系统构建技术研究第15-31页
   ·自适应对刀监控系统方案第15-16页
   ·信号检测第16-17页
     ·磨削力检测法第16页
     ·功率检测法第16页
     ·声发射检测法第16-17页
     ·检测方法分析第17页
   ·信号处理及分析第17-20页
     ·信号处理第17页
     ·信号分析第17-20页
   ·状态决策第20-21页
     ·专家系统第20-21页
     ·模糊逻辑第21页
     ·人工神经网络第21页
     ·阈值比较法第21页
     ·决策方法分析第21页
   ·磨削优化技术第21-26页
     ·阈值自学习数学模型第22-23页
     ·工艺参数优化数学模型第23-26页
   ·通讯反馈第26页
   ·系统应用效果分析第26-30页
     ·分析方法第26页
     ·数据分析第26-29页
     ·分析总结第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 自适应对刀监控系统构建第31-53页
   ·自适应对刀监控系统总体结构第31页
   ·自适应对刀监控系统硬件第31-36页
     ·自适应对刀监控系统硬件选型第31-34页
     ·自适应对刀监控系统硬件组建第34-36页
   ·自适应对刀监控系统软件第36-52页
     ·系统软件规划第36-37页
     ·开发工具第37页
     ·自适应对刀监控系统主程序第37-39页
     ·自适应对刀监控系统子程序第39-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于Modbus协议的PLC与LabVIEW通讯第53-59页
   ·Modbus协议第53-54页
     ·Modbus协议简介第53页
     ·Modbus消息帧第53-54页
   ·上位机LabVIEW通讯程序设计第54-58页
     ·消息帧生成程序设计第54-56页
     ·串口通讯程序设计第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 自适应对刀监控系统测试第59-70页
   ·系统对刀功能测试第59-61页
     ·测试条件第59页
     ·测试方法第59-60页
     ·测试结果及分析第60-61页
   ·磨削状态监控功能测试第61-69页
     ·PLC程序设计第61-66页
     ·测试条件第66-67页
     ·测试方法第67页
     ·测试结果及分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结第70-72页
   ·研究内容第70页
   ·后续研究展望第70-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
个人简历第78-79页
附录A第79-84页
附录B第84-88页
附录C第88-90页

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