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基于改进黑洞算法的油田动液面软测量方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外动液面测量发展现状及应用第10-18页
     ·回声测量法第10-13页
     ·浮筒法第13-14页
     ·压力计探测法第14-15页
     ·功图法第15-16页
     ·物质平衡法第16页
     ·管柱声场模型法第16-18页
     ·动液面的测量方法总结第18页
   ·课题研究方向第18页
   ·课题研究内容及章节安排第18-20页
第2章 基于数据驱动的软测量技术理论介绍第20-27页
   ·软测量技术概述第20页
   ·软测量基本原理第20-21页
   ·影响软测量性能的因素第21-26页
     ·辅助变量选择第21-22页
     ·数据采集及预处理第22-23页
     ·数据驱动软测量建模第23-24页
     ·软测量模型的在线校正第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于EMD的动液面预测建模第27-42页
   ·动液面辅助变量选择第27-28页
   ·建立动液面预测模型第28-31页
   ·基于EMD的LSSVM建模第31-38页
     ·传统数据预处理方法第31-33页
     ·EMD分解算法的原理和步骤第33-37页
     ·EMD与LSSVM结合实现步骤第37-38页
   ·仿真实验及结果分析第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 改进黑洞寻优算法在动液面软测量的应用第42-51页
   ·黑洞算法第42-43页
   ·改进的黑洞优化算法第43-46页
     ·欧氏距离原理第43-44页
     ·改进的黑洞算法原理第44页
     ·改进黑洞算法的实现过程第44页
     ·与其他优化算法对比仿真第44-46页
     ·结论第46页
   ·改进黑洞寻优算法的LSSVM动液面软测量应用第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于联合互信息的动态模型更新及应用第51-56页
   ·互信息第51-53页
     ·互信息原理第51-52页
     ·互信息的估计方法第52-53页
   ·基于联合互信息更新模型第53页
   ·仿真实验及结果分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 结论第56-58页
参考文献第58-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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