基于边缘轮廓角点检测算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究目的及分类 | 第8-9页 |
·基于灰度信息角点检测算法的理论研究及发展现状 | 第9-11页 |
·基于模板角点检测算法的理论研究及发展现状 | 第11-13页 |
·研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
2 基于边缘轮廓角点检测算法研究 | 第14-24页 |
·基于边缘角点检测算法理论及发展现状 | 第14-16页 |
·边缘间隙填补方法 | 第16-18页 |
·现有角点检测性能评价准则 | 第18-21页 |
·本章小结 | 第21-24页 |
3 基于梯度方向角点检测算法及性能评价 | 第24-42页 |
·Gabor滤波器 | 第24-27页 |
·二维Gabor滤波器 | 第24-27页 |
·梯度方向信息熵角点检测算法 | 第27-32页 |
·构造新的角点测度 | 第27-29页 |
·试验参数选择 | 第29页 |
·实验仿真与算法性能分析 | 第29-32页 |
·总结 | 第32页 |
·角度差角点测度方法 | 第32-40页 |
·新的角点检测算法 | 第33-35页 |
·算法性能评价 | 第35-40页 |
·总结 | 第40页 |
·本章总结 | 第40-42页 |
4 基于梯度相关性角点检测算法及性能评价 | 第42-50页 |
·各向异性高斯核方向导数 | 第42-43页 |
·梯度相关性角点检测算法 | 第43-48页 |
·粗轮廓的提取算法 | 第43-45页 |
·新角点测度 | 第45-46页 |
·实验仿真与性能分析 | 第46-48页 |
·本章总结 | 第48-50页 |
5 总结与展望 | 第50-54页 |
·总结 | 第50-51页 |
·展望 | 第51-54页 |
参考文献 | 第54-62页 |
作者攻读学位期间发表论文清单 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |