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指数积分及指数类矩阵函数与向量乘积的有效计算

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
主要符号对照表第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·本论文的研究背景与发展现状第10-15页
     ·指数积分方法的研究背景与发展现状第10-13页
     ·矩阵函数的研究背景与发展现状第13-15页
   ·本论文的研究内容和组织结构第15-18页
第二章 预备知识第18-36页
   ·常微分方程数值解第18-21页
     ·根树理论和B-级数理论第18-21页
   ·矩阵函数第21-36页
     ·矩阵函数的定义第21-23页
     ·矩阵函数的性质第23-24页
     ·矩阵函数的计算第24-36页
       ·缩放平方法第25-26页
       ·Schur分解法第26-29页
       ·Krylov子空间法第29-36页
第三章 求解大型常微分方程的指数积分方法第36-64页
   ·引言第36-37页
   ·FEI方法的结构第37-38页
   ·FEI方法的经典阶条件第38-43页
     ·初等微分,双色根树以及TB-级数第38-42页
     ·TB-系数的递归计算第42-43页
   ·阶至三的数值格式第43-50页
   ·数值实验第50-57页
   ·FEI方法的收敛性分析第57-64页
第四章 块Krylov子空间方法求解φ-函数与向量积的线性组合第64-82页
   ·引言第64-65页
   ·块Krylov子空间方法第65-69页
   ·向前误差分析和后验误差估计第69-74页
     ·向前误差分析第70-72页
     ·后验误差估计和修正格式第72-74页
   ·基于时间步的块Krylov子空间方法第74-76页
   ·数值实验第76-80页
   ·本章小结第80-82页
第五章 预条件的块Krylov子空间方法求解φ-函数与向量积的线性组合第82-94页
   ·引言第82-83页
   ·求解问题(4.1.1)的BSIK方法第83-85页
   ·向前误差分析和后验误差估计第85-88页
     ·向前误差分析第85-86页
     ·后验误差估计和修正格式第86-88页
   ·数值实验第88-93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
参考文献第96-106页
攻读博士学位期间的研究成果第106-108页
致谢第108-111页

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