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某矿用车平顺性优化仿真与试验研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究的背景和意义第9-11页
     ·汽车行驶平顺性的研究背景和意义第9-10页
     ·矿用人车行驶平顺性的研究意义第10页
     ·悬架对车辆行驶平顺性的影响第10-11页
   ·车辆行驶平顺性研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·车辆行驶平顺性研究方法第13-15页
     ·基于平顺性的悬架多参数优化方法第13-14页
     ·近似建模理论在悬架优化中的应用第14-15页
   ·本文的主要研究目标及内容第15-16页
     ·研究目标第15页
     ·研究内容第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 基于粒子群算法的车辆四自由度悬架参数优化第17-35页
   ·粒子群算法第17-21页
     ·PSO 算法基本原理第17-19页
     ·PSO 算法参数设置第19-20页
     ·基于 MATLAB 的 SPSO 算法实现第20-21页
   ·车辆四自由度振动模型第21-27页
     ·路面激励建模第21-23页
     ·悬架系统四自由度振动模型第23-27页
   ·四自由度悬架优化的数学模型第27-29页
     ·优化设计变量第27页
     ·优化目标函数第27-28页
     ·优化约束条件第28-29页
     ·优化数学模型及其转化第29页
   ·基于 SPSO 算法的悬架参数优化与分析第29-34页
     ·优化初始条件确定第29-31页
     ·优化结果与分析第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 粒子群算法改进研究第35-51页
   ·粒子群算法的改进第35-46页
     ·惯性权值调整策略第36-39页
     ·超出边界粒子速度、位置选择第39-41页
     ·混沌粒子群算法(CPSO)第41-44页
     ·CPSO 算法局部邻域的选择第44-46页
   ·基于改进 PSO 的悬架多参数优化第46-50页
     ·优化初始条件确定第46页
     ·优化结果分析第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 基于改进粒子群算法的车辆七自由度悬架参数优化第51-77页
   ·车辆七自由度振动模型第51-59页
     ·双轮辙路面激励模型第51-55页
     ·整车七自由度振动模型第55-59页
   ·悬架参数灵敏度分析第59-64页
     ·灵敏度分析方法概述第60-61页
     ·设计变量第61页
     ·目标函数第61-62页
     ·DOE 结果分析第62-64页
   ·基于响应面法的近似建模第64-70页
     ·响应面方法概述第64-67页
     ·响应面方法近似建模第67-68页
     ·近似建模结果第68-69页
     ·近似模型误差分析第69-70页
   ·基于改进粒子群算法的悬架参数优化第70-76页
     ·优化初始条件确定第70-72页
     ·优化结果与分析第72-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 试验验证与分析第77-86页
   ·车辆平顺性试验方案第77-80页
     ·随机路面试验第77-78页
     ·脉冲路面试验第78-79页
     ·测试仪器准备第79-80页
   ·试验结果及数据分析处理第80-85页
     ·随机路面试验下的车身加权加速度均方根值第80-83页
     ·脉冲路面试验下车身最大加速度响应第83-85页
   ·本章小结第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-92页
附录第92-95页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第95-96页
致谢第96页

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