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Shearlet变换和稀疏表示相结合的甲状腺结节图像融合

摘要第1-6页
英文摘要第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究背景和意义第9-11页
   ·甲状腺结节的B超以及SPECT图像特性分析第11-13页
     ·甲状腺结节的B超图像特性第11-12页
     ·甲状腺结节的SPECT图像特性第12-13页
   ·图像融合的国内外研究现状第13-15页
   ·论文安排第15-17页
第2章 医学图像的融合方法和评价指标第17-27页
   ·医学图像融合的概述第17-18页
   ·医学图像融合的层次第18-20页
   ·医学图像融合的方法和分类第20-22页
     ·医学图像融合的方法第20-21页
     ·医学图像融合的分类第21-22页
   ·图像融合的评价标准第22-26页
     ·主观评价标准第22-23页
     ·客观评价第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 Shearlet变换的基础理论第27-38页
   ·连续Shearlet变换第27-29页
   ·离散Shearlet变换第29-32页
   ·离散Shearlet变换的频域实现第32-34页
   ·图像的多尺度分解及实验结果分析第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 图像的过完备稀疏表示理论第38-44页
   ·稀疏表示背景简介第38页
   ·信号的稀疏表示第38-43页
     ·字典构造第39-42页
     ·稀疏分解算法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 Shearlet变换和稀疏表示相结合的图像融合第44-58页
   ·融合框架第44-45页
   ·变换方法与分解参数的确定第45-50页
     ·不同变换方法对实验结果的影响第45-47页
     ·不同分解参数对实验结果的影响第47-49页
     ·不同滤波器对实验结果的影响第49-50页
   ·不同频带的融合规则第50-52页
     ·低频子带的融合规则第50-52页
     ·高频子带的融合规则第52页
   ·实验结果及分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·工作总结第58页
   ·工作展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第65页

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