人脸识别系统设计
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·人脸识别 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的定义与发展 | 第10页 |
| ·人脸识别的优势与不足 | 第10页 |
| ·人脸识别的技术流程 | 第10-11页 |
| ·人脸库简介 | 第11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 人脸图像噪声预处理 | 第15-18页 |
| ·高斯噪声 | 第15页 |
| ·均值滤波 | 第15页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 人脸图像光照预处理 | 第18-48页 |
| ·图像质量客观评价标准 | 第18页 |
| ·结合假Top-hat变换改善同态滤波 | 第18-26页 |
| ·同态滤波 | 第18-21页 |
| ·假Top-hat变换 | 第21-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| ·保护信息熵的自适应双平台直方图均衡化 | 第26-42页 |
| ·映射函数 | 第27-28页 |
| ·映射规则 | 第28页 |
| ·信息熵 | 第28-29页 |
| ·自适应双平台直方图均衡化 | 第29-33页 |
| ·局部直方图均衡化 | 第33-36页 |
| ·去块效应滤波器 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-42页 |
| ·γ 校正方法 | 第42-45页 |
| ·基于感知理论(Retinex理论)的增强方法 | 第45-46页 |
| ·基于小波变换的改善方法 | 第46-48页 |
| 第4章 人脸识别方法 | 第48-55页 |
| ·PCA&LDA算法 | 第48-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·研究方法 | 第55页 |
| ·主要研究工作 | 第55页 |
| ·研究难点与对策 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第61页 |