首页--数理科学和化学论文--概率论与数理统计论文--概率论(几率论、或然率论)论文--极限理论论文

次线性期望下相依随机变量的弱大偏差原理

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
1 引言第6-10页
   ·课题综述第6页
   ·次线性期望空间及大偏差理论的背景介绍及研究成果第6-8页
   ·本论文的取材及创新第8-10页
2 相关理论的基础概念及重要定理第10-23页
   ·次线性期望的基本概念以及性质第10-14页
   ·拓扑学基础概念第14-15页
   ·测度论的一些基本概念第15-16页
   ·大偏差基础理论介绍第16-23页
3 次线性期望情形下大偏差结果第23-39页
   ·相依随机变量的弱大偏差结果第23-30页
   ·独立随机变量的弱大偏差原理的重证第30-36页
   ·容度序列的指数胎紧第36-37页
   ·本章内容梳理第37-39页
4 前面结果的两个推论第39-43页
   ·推论1第39-40页
   ·推论2第40-43页
5 结论第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-46页

论文共46页,点击 下载论文
上一篇:高职院校网络思想政治教育现状及对策研究
下一篇:次线性期望下的概率极限理论及概率不等式