基于交叉口监控的车辆图像特征提取与运动跟踪
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·交通视频处理产品发展现状 | 第11页 |
·目标检测与跟踪方法研究现状 | 第11-12页 |
·课题研究内容 | 第12-14页 |
2 车辆目标检测方法研究 | 第14-35页 |
·运动目标检测技术分类 | 第14-17页 |
·帧差法 | 第14-16页 |
·光流法 | 第16页 |
·背景差分法 | 第16-17页 |
·常用背景建模方法比较分析 | 第17-28页 |
·常用背景建模方法分类 | 第17-22页 |
·三种背景建模方法的性能比较 | 第22-28页 |
·高斯混合模型法的改进 | 第28-33页 |
·针对建筑物阴影的改进 | 第28-31页 |
·背景更新策略的选择 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
3 车辆图像特征提取 | 第35-42页 |
·颜色特征 | 第35-36页 |
·形状特征 | 第36-38页 |
·边缘特征 | 第38-39页 |
·局部特征 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 车辆跟踪方法研究及软件设计 | 第42-65页 |
·运动目标跟踪方法分析 | 第43-47页 |
·抗遮挡策略 | 第47-49页 |
·基于卡尔曼滤波的抗遮挡跟踪算法 | 第49-55页 |
·建立模型 | 第49-50页 |
·目标匹配特征选择 | 第50-52页 |
·基于卡尔曼滤波的抗遮挡跟踪流程 | 第52-55页 |
·车辆检测及跟踪软件设计 | 第55-60页 |
·功能模块设计 | 第56-57页 |
·交互设计 | 第57-60页 |
·检测与跟踪效果分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
5 结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |