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基于交叉口监控的车辆图像特征提取与运动跟踪

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·交通视频处理产品发展现状第11页
     ·目标检测与跟踪方法研究现状第11-12页
   ·课题研究内容第12-14页
2 车辆目标检测方法研究第14-35页
   ·运动目标检测技术分类第14-17页
     ·帧差法第14-16页
     ·光流法第16页
     ·背景差分法第16-17页
   ·常用背景建模方法比较分析第17-28页
     ·常用背景建模方法分类第17-22页
     ·三种背景建模方法的性能比较第22-28页
   ·高斯混合模型法的改进第28-33页
     ·针对建筑物阴影的改进第28-31页
     ·背景更新策略的选择第31-33页
   ·本章小结第33-35页
3 车辆图像特征提取第35-42页
   ·颜色特征第35-36页
   ·形状特征第36-38页
   ·边缘特征第38-39页
   ·局部特征第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 车辆跟踪方法研究及软件设计第42-65页
   ·运动目标跟踪方法分析第43-47页
   ·抗遮挡策略第47-49页
   ·基于卡尔曼滤波的抗遮挡跟踪算法第49-55页
     ·建立模型第49-50页
     ·目标匹配特征选择第50-52页
     ·基于卡尔曼滤波的抗遮挡跟踪流程第52-55页
   ·车辆检测及跟踪软件设计第55-60页
     ·功能模块设计第56-57页
     ·交互设计第57-60页
   ·检测与跟踪效果分析第60-63页
   ·本章小结第63-65页
5 结论第65-67页
参考文献第67-69页
攻读硕士期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70页

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