煤矿应急预案自动生成技术的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 问题域及系统开发技术 | 第15-27页 |
| ·煤矿突发事件分析 | 第15-20页 |
| ·什么是突发事件 | 第15页 |
| ·煤矿突发事件主要类型及致灾因素 | 第15-18页 |
| ·煤矿突发事件等级 | 第18页 |
| ·煤矿突发事件处置中存在问题 | 第18-20页 |
| ·煤矿事故应急预案 | 第20-21页 |
| ·应急预案定义 | 第20页 |
| ·煤矿应急预案体系 | 第20页 |
| ·煤矿应急预案事故处理流程 | 第20-21页 |
| ·SSH简介 | 第21-26页 |
| ·Struts | 第22-23页 |
| ·Spring | 第23-24页 |
| ·Hibernate | 第24-25页 |
| ·SSH整合 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 煤矿应急预案自动生成算法的研究 | 第27-45页 |
| ·基于案例推理的预案检索机制 | 第27-38页 |
| ·CBR技术 | 第27-28页 |
| ·煤矿应急预案的案例表示 | 第28-30页 |
| ·预案检索 | 第30-33页 |
| ·权值系数的确定 | 第33-38页 |
| ·基于规则推理的预案生成机制 | 第38-41页 |
| ·RBR技术 | 第38页 |
| ·RBR推理的基本形式 | 第38-40页 |
| ·RBR推理系统组成 | 第40-41页 |
| ·CBR-RBR混合推理模式的预案自动生成模型 | 第41-44页 |
| ·CBR和RBR结合的必然性 | 第41-42页 |
| ·CBR-RBR混合推理模型 | 第42页 |
| ·CBR-RBR工作流程 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 煤矿应急预案自动生成系统的设计 | 第45-58页 |
| ·煤矿应急预案自动生成系统简介 | 第45页 |
| ·煤矿应急预案系统的需求分析 | 第45-46页 |
| ·煤矿应急预案系统的设计 | 第46-52页 |
| ·系统的技术路线 | 第46-47页 |
| ·系统的总体结构 | 第47-49页 |
| ·用户登录详细设计 | 第49-51页 |
| ·预案检索及自动生成详细设计 | 第51-52页 |
| ·系统数据库设计 | 第52-57页 |
| ·数据库的设计原则 | 第52-53页 |
| ·数据库的E-R模型 | 第53-54页 |
| ·数据库主要表格的设计 | 第54-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第5章 系统的实现与测试 | 第58-70页 |
| ·系统主要功能的实现 | 第58-63页 |
| ·用户登录功能 | 第58-59页 |
| ·用户信息管理模块 | 第59页 |
| ·煤矿应急预案管理模块 | 第59-63页 |
| ·系统的测试 | 第63-69页 |
| ·测试环境搭建 | 第63页 |
| ·测试用例 | 第63-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
