面向数据库多表查询的遗传算法的改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据库性能优化研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据库优化算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要完成工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据库与多表查询研究 | 第15-25页 |
| ·关系数据库简述 | 第15-16页 |
| ·多表查询优化研究 | 第16-20页 |
| ·数据库查询处理过程和原理 | 第16-17页 |
| ·多表查询优化研究的主要内容 | 第17-19页 |
| ·多表查询优化形式的研究 | 第19-20页 |
| ·查询搜索空间 | 第20-22页 |
| ·评估技术 | 第22-23页 |
| ·搜索随机算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多表查询优化算法研究 | 第25-37页 |
| ·基本遗传算法 | 第25-29页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第25-26页 |
| ·基本遗传算法研究的现状 | 第26-27页 |
| ·遗传算法在多表查询中的应用 | 第27-29页 |
| ·贪婪算法在多表查询中的应用 | 第29-30页 |
| ·生物免疫概述 | 第30-32页 |
| ·免疫遗传算法 | 第32-34页 |
| ·免疫遗传算法的原理 | 第32-33页 |
| ·免疫遗传算法的现状 | 第33-34页 |
| ·免疫遗传算法的改进 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 IGA 算法分析与参数设计 | 第37-47页 |
| ·多表查询优化问题描述 | 第37-40页 |
| ·MTQO 问题的数学模型 | 第38页 |
| ·MTQO 问题的代价评估模型 | 第38-40页 |
| ·抗体编码 | 第40页 |
| ·适应度函数的设计 | 第40-41页 |
| ·遗传算子的确定 | 第41-43页 |
| ·免疫疫苗的培养与接种 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第47-54页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验设计 | 第47-48页 |
| ·实验内容与结果 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表文章目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-67页 |
