织物瑕疵在线检测技术的研究和实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-12页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景和意义 | 第12-13页 |
·国内外织物瑕疵检测研究现状 | 第13-17页 |
·织物瑕疵检测系统应用现状 | 第13-14页 |
·织物瑕疵检测算法研究现状 | 第14-17页 |
·本课题主要的研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
2 图像预处理算法 | 第19-29页 |
·图像噪声处理 | 第19-24页 |
·均值滤波 | 第19-20页 |
·中值滤波 | 第20页 |
·高斯滤波 | 第20-21页 |
·效果对比 | 第21-24页 |
·阈值化 | 第24-25页 |
·全局阈值 | 第24页 |
·局部阈值 | 第24页 |
·局部自适应阈值 | 第24-25页 |
·图像增强 | 第25-28页 |
·对比度拉伸 | 第25-27页 |
·直方图均衡化 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 毛巾计数研究与实现 | 第29-48页 |
·特征分析 | 第29-30页 |
·直线检测算法 | 第30-40页 |
·最小二乘法 | 第30-31页 |
·最小距离法 | 第31-32页 |
·Freeman链码 | 第32-33页 |
·Radon变换 | 第33-35页 |
·霍夫变换 | 第35-36页 |
·LSD | 第36-40页 |
·基于LSD的改进算法 | 第40-45页 |
·边沿中心点与毛巾计数算法优化 | 第45-46页 |
·与其他算法对比 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
4 织物瑕疵检测 | 第48-58页 |
·纹理分析 | 第48页 |
·瑕疵检测算法 | 第48-51页 |
·数学形态法 | 第48-49页 |
·灰度共生矩阵法 | 第49-50页 |
·傅里叶分析法 | 第50页 |
·小波变换 | 第50-51页 |
·基于模板匹配的检测算法 | 第51-56页 |
·与其他检测算法对比 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 瑕疵特征提取 | 第58-64页 |
·瑕疵分割算法 | 第58-59页 |
·基于区域 | 第58页 |
·基于边缘 | 第58-59页 |
·区域生长法及后处理算法 | 第59-61页 |
·与其他分割算法对比 | 第61-62页 |
·特征值选取 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 瑕疵分类 | 第64-71页 |
·分类算法 | 第64-66页 |
·基于距离度量 | 第64页 |
·基于模糊集 | 第64页 |
·人工神经网络 | 第64-66页 |
·BP神经网络 | 第66-70页 |
·网络结构 | 第66-67页 |
·模型构建 | 第67-68页 |
·网络算法设计 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
7 软件设计 | 第71-73页 |
·软件平台开发概述 | 第71页 |
·界面功能介绍 | 第71-72页 |
·检测流程 | 第72页 |
·算法优化 | 第72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
8 总结与展望 | 第73-75页 |
·论文研究工作总结 | 第73-74页 |
·未来工作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录 | 第81-82页 |