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社交网络分析中的隐私保护问题:去匿名化与无缝隐私

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
主要符号对照表第7-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-10页
     ·在线社交网络的兴起第8-9页
     ·社交网络分析与隐私保护第9-10页
   ·研究内容第10-14页
     ·研究路线第10-11页
     ·问题介绍第11-14页
   ·主要贡献第14-15页
   ·章节组织第15-16页
第2章 研究现状及相关工作第16-28页
   ·本章引言第16页
   ·去匿名化第16-24页
     ·去匿名化问题的模型第18-21页
     ·基于结构特征的方法第21-23页
     ·基于属性特征的方法第23-24页
     ·基于混合特征的方法第24页
   ·匿名化第24-26页
   ·差分隐私第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 动态社交网络的去匿名化第28-41页
   ·本章引言第28-30页
   ·问题描述第30-32页
     ·动态社交网络第30页
     ·连续发布第30-31页
     ·攻击模型第31-32页
   ·贯穿和贯射第32-34页
   ·去匿名化第34-38页
     ·核贯射的构造第35页
     ·贯射的迭代扩展第35-36页
     ·节点匹配第36-38页
   ·实验与评估第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 匿名社交网络的演化分析第41-51页
   ·本章引言第41-43页
   ·问题描述第43页
   ·关联重建第43-47页
     ·核贯射的构造第44-45页
     ·贯射的迭代扩展第45-47页
   ·实验与评估第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 交互式子图分析与无缝隐私第51-69页
   ·本章引言第51-54页
   ·问题描述第54-57页
     ·预备知识第54-55页
     ·子图计数查询第55-56页
     ·图的重构攻击第56-57页
   ·无缝隐私第57-60页
     ·攻击者建模第57-58页
     ·无缝查询第58-59页
     ·无缝隐私第59-60页
   ·实现无缝隐私第60-62页
     ·噪声的选择第60-61页
     ·正确性证明第61-62页
   ·实验与评估第62-67页
     ·数据集第62-63页
     ·查询函数第63页
     ·实验结果第63-67页
   ·本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-73页
   ·研究工作总结第69-71页
   ·研究展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第81-82页

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