人民币境内远期与境外NDF的汇率预测对比
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 绪论 | 第7-10页 |
| 一、 研究目的与意义 | 第7-8页 |
| 二、 研究内容与框架 | 第8页 |
| 三、 论文创新与不足 | 第8-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-18页 |
| 一、 境外 NDF 研究现状 | 第10-11页 |
| 二、 人工神经网络研究现状 | 第11-15页 |
| （一） 人工神经网络概述 | 第11-13页 |
| （二） 人工神经网络在预测领域的应用 | 第13-15页 |
| 三、 人民币境内远期市场预测研究现状 | 第15-17页 |
| 四、 研究评价 | 第17-18页 |
| 第二章 汇率预测理论分析 | 第18-26页 |
| 一、 基于基本分析法的汇率预测 | 第18-22页 |
| （一） 国际借贷理论 | 第18页 |
| （二） 购买力平价理论 | 第18-20页 |
| （三） 利率平价理论 | 第20-21页 |
| （四） 资产市场说 | 第21-22页 |
| （五） 基本分析法的局限性 | 第22页 |
| 二、 基于技术分析法的汇率预测 | 第22-26页 |
| （一） 基于参数方法的汇率预测 | 第22-24页 |
| （二） 基于非参数方法的汇率预测 | 第24-25页 |
| （三） 非参数方法的优越性 | 第25-26页 |
| 第三章 人民币境内外远期市场发展研究 | 第26-31页 |
| 一、 人民币离岸金融中心研究 | 第26-27页 |
| 二、 境内外人民币远期市场分析 | 第27-31页 |
| （一） 境外人民币 NDF 市场分析 | 第27-28页 |
| （二） 境内人民币远期市场分析 | 第28-31页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的即期汇率预测模型 | 第31-37页 |
| 一、 BP 神经网络的构建 | 第31-35页 |
| （一） BP 神经网络的体系架构 | 第31-32页 |
| （二） BP 神经网络的汇率预测算法 | 第32-35页 |
| 二、 BP 神经网络运行平台 MATLAB | 第35-37页 |
| （一） MATLAB 简介 | 第35-36页 |
| （二） 神经网络工具箱的应用 | 第36-37页 |
| 第五章 即期汇率预测实证分析 | 第37-43页 |
| 一、 样本数据的选取与预处理 | 第37页 |
| 二、 样本数据统计学描述 | 第37-39页 |
| 三、 BP 神经网络预测效果对比分析 | 第39-43页 |
| 结论 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 A | 第51-52页 |
| 附录 B | 第52-61页 |
| 附件 | 第61页 |
