光照影响下的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图标目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·身份识别的发展 | 第11-12页 |
| ·人脸识别发展现状 | 第12-20页 |
| ·基于几何特征的人脸识别 | 第13-14页 |
| ·基于图像的人脸识别 | 第14-19页 |
| ·三维人脸识别 | 第19-20页 |
| ·人脸识别光照处理的发展现状 | 第20-24页 |
| ·提取不随光照变化的人脸特征 | 第20-22页 |
| ·光照补偿的方法 | 第22-24页 |
| ·论文的主要工作及安排 | 第24-27页 |
| 2 基于小波的人脸光照处理 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·光照模型 | 第28页 |
| ·图像的小波变换原理 | 第28-30页 |
| ·小波在人脸识别中应用的问题及解决方案 | 第30-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 3 基于变分法的人脸光照估计 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·变分法在人脸光照估计中的应用 | 第38-41页 |
| ·变分法在人脸光照估计中的应用 | 第38-39页 |
| ·变分法处理的结果及其存在的问题 | 第39-41页 |
| ·变分法应用于人脸光照处理的改进 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于奇异值分解的光照去除 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·RETINEX模型 | 第46页 |
| ·奇异值分解的原理 | 第46-47页 |
| ·利用奇异值分解对光照进行估计 | 第47-54页 |
| ·从数据库中的人脸图像出发的方法 | 第48-51页 |
| ·从能量角度出发的方法 | 第51-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 5 基于PCA的光照估计 | 第57-66页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·PCA直接应用于人脸光照估计的不足 | 第57-60页 |
| ·商图像理论 | 第57-58页 |
| ·PCA直接应用于商图像 | 第58-60页 |
| ·改进的主分量分析法及其在光照估计中的应用 | 第60-62页 |
| ·仿真实验 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文的工作 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
