| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·人类情感理论的形成与发展 | 第11-12页 |
| ·情绪的基本理论 | 第12-13页 |
| ·人脸表情识别技术概述 | 第13-16页 |
| ·人脸表情识别的发展历程 | 第13-14页 |
| ·人脸表情识别的应用与难点 | 第14-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 2 人脸表情识别技术研究综述 | 第17-36页 |
| ·人脸表情识别技术的系统框架 | 第17页 |
| ·人脸表情图像的预处理 | 第17-20页 |
| ·常用的人脸检测定位技术 | 第17-18页 |
| ·人脸表情图像的降维 | 第18-20页 |
| ·人脸表情特征提取技术 | 第20-25页 |
| ·人脸表情特征提取的研究现状 | 第20-23页 |
| ·常用的人脸表情特征提取方法 | 第23-25页 |
| ·人脸表情特征融合技术 | 第25-29页 |
| ·信息融合的基本理论 | 第25-26页 |
| ·信息融合的层次结构 | 第26-28页 |
| ·三种层次结构的对比 | 第28-29页 |
| ·人脸表情识别的分类技术 | 第29-33页 |
| ·常用分类技术概述 | 第29-30页 |
| ·基于SVM的分类器概述 | 第30-33页 |
| ·主要人脸表情数据库介绍 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于2D-FrFT特征提取与多层次分类的表情识别系统 | 第36-50页 |
| ·图像的分数阶傅里叶变换分析 | 第36-41页 |
| ·分数阶傅里叶变换概述 | 第36-37页 |
| ·图像分数阶傅里叶变换的幅度和相位信息 | 第37-41页 |
| ·基于2D-FrFT的人脸表情特征提取 | 第41-44页 |
| ·基于2D-FrFT的人脸表情特征提取算法 | 第41-44页 |
| ·人脸表情特征奇异性与2D-FrFT变换阶次的关系 | 第44页 |
| ·基于SVM多层次分类机制的表情识别系统 | 第44-48页 |
| ·多层次分类机制的设置 | 第44-45页 |
| ·仿真实验及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于2D-FrFT多阶次特征融合的表情识别系统 | 第50-61页 |
| ·基于2D-FrFT人脸表情特征的多阶次特征融合 | 第50-58页 |
| ·基于串行融合的融合算法 | 第50-51页 |
| ·基于典型相关分析的融合算法 | 第51-54页 |
| ·仿真实验及分析 | 第54-58页 |
| ·分类器类型以及分类机制对识别率的影响 | 第58-60页 |
| ·分类器的选择以及分类机制的设置 | 第58-59页 |
| ·仿真实验及分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 个人简历、在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
