| 作者简介 | 第1-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| abstract | 第10-17页 |
| 第—章 绪论 | 第17-35页 |
| §1.1 选题来源、目的和意义 | 第17-20页 |
| ·选题来源 | 第17页 |
| ·选题的目的、意义 | 第17-20页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| ·我国地质环境信息系统研究现状 | 第20-21页 |
| ·国外地质环境信息系统及数据仓库应用现状 | 第21-25页 |
| ·数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术概述 | 第25-26页 |
| ·地质灾害数据分析处理技术现状 | 第26页 |
| ·地下水数据分析处理技术现状 | 第26-27页 |
| ·矿山地质环境数据分析处理技术现状 | 第27页 |
| ·资源环境承载力数据分析处理技术现状 | 第27-28页 |
| §1.3 存在的问题和发展趋势 | 第28-31页 |
| ·地质环境信息处理存在的主要问题 | 第28-29页 |
| ·地质环境信息处理的发展趋势 | 第29-30页 |
| ·构建地质环境数据仓库的必要性 | 第30-31页 |
| §1.4 主要研究目标及研究内容 | 第31-33页 |
| ·主要研究目标 | 第31页 |
| ·研究内容 | 第31-33页 |
| §1.5 研究技术路线 | 第33-34页 |
| §1.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第二章 地质环境数据仓库构建及多源数据集成 | 第35-55页 |
| §2.1 数据仓库相关技术及业界现状 | 第35-38页 |
| §2.2 地质环境数据仓库结构设计的主要步骤 | 第38-40页 |
| §2.3 地质环境数据仓库的数据集市和主题设计 | 第40-42页 |
| ·“地质灾害监测与治理”数据集市 | 第40-41页 |
| ·“地下水监测与保护”数据集市 | 第41页 |
| ·“矿山地质环境评估与治理”数据集市 | 第41页 |
| ·“地质遗迹调查与保护”数据集市 | 第41-42页 |
| ·“地质环境及资源承载力综合评价”数据集市 | 第42页 |
| §2.4 地质环境数据仓库的ETL设计 | 第42-46页 |
| ·ETL的架构、功能及清洗转换策略 | 第42-44页 |
| ·ETL的实施和部署 | 第44-46页 |
| §2.5 地质环境数据仓库性能优化设计 | 第46-54页 |
| ·地质环境数据仓库的索引策略 | 第46-47页 |
| ·地质环境数据仓库的分区策略 | 第47-48页 |
| ·地质环境数据仓库的增量抽取策略 | 第48-54页 |
| §2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 地质环境联机分析处理模型的研究与分析 | 第55-76页 |
| §3.1 联机分析处理技术 | 第55-63页 |
| ·OLAP的定义 | 第55-56页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第56-58页 |
| ·OLAP的多维分析操作 | 第58-60页 |
| ·OLAP的实现方式 | 第60-63页 |
| §3.2 地质环境联机分析处理模型研究 | 第63-75页 |
| ·地质环境数据仓库OLAP系统的体系结构及实体化视图 | 第63-64页 |
| ·“地质灾害监测与治理”集市多维模型设计 | 第64-67页 |
| ·“地下水监测与保护”集市多维模型设计 | 第67-70页 |
| ·“矿山地质环境评估与治理”集市多维模型设计 | 第70-72页 |
| ·“地质遗迹调查与保护”集市多维模型设计 | 第72-73页 |
| ·“地质环境与资源承载力综合评价”集市多维模型设计 | 第73-75页 |
| §3.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 地质环境数据仓库数据挖掘模型的研究与分析 | 第76-102页 |
| §4.1 数据挖掘技术 | 第76-77页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第76页 |
| ·数据挖掘、OLAP、数据仓库的区别与联系 | 第76-77页 |
| §4.2 地质环境数据挖掘、分析、评估的主要指标 | 第77-81页 |
| §4.3 基于支持向量机的滑坡位移时间序列预测模型 | 第81-89页 |
| ·构建滑坡位移时间序列的滞后空间 | 第82-83页 |
| ·移除滑坡位移时间序列的增长趋势 | 第83-84页 |
| ·滑坡位移时间序列的标准化 | 第84-85页 |
| ·确定滞后时间窗口的大小 | 第85-86页 |
| ·建立滑坡位移支持向量机时间序列预测模型 | 第86-87页 |
| ·使用支持向量机模型来预测滑坡位移 | 第87-89页 |
| ·模型的对比与分析 | 第89页 |
| §4.4 BP神经网络地下水水质评价模型 | 第89-93页 |
| ·传统的地下水水质评价标准 | 第89-91页 |
| ·BP神经网络地下水水质评价模型 | 第91-93页 |
| §4.5 矿山地质环境综合指数评价模型 | 第93-98页 |
| ·矿山地质环境的评价指标体系 | 第93-95页 |
| ·矿山地质环境评价指标权重的确定 | 第95-98页 |
| ·矿山地质环境综合指数法评估模型 | 第98页 |
| §4.6 自然资源环境承载力综合指数评价模型 | 第98-100页 |
| ·自然资源环境承载力的评价指标体系 | 第98-99页 |
| ·自然资源环境承载力评价指标权重的确定 | 第99-100页 |
| ·自然资源环境承载力综合指数法评估模型 | 第100页 |
| §4.7 本章小结 | 第100-102页 |
| 第五章 联机分析处理与数据挖掘前端系统设计 | 第102-159页 |
| §5.1 联机分析处理与数据挖掘前端系统的特点 | 第102-103页 |
| §5.2 前端系统设计与实现的关键技术 | 第103-106页 |
| ·Oracle Application Express平台 | 第103-104页 |
| ·AJAX技术 | 第104-105页 |
| ·图形和动画技术 | 第105-106页 |
| §5.3 地质环境联机分析处理前端系统实现 | 第106-126页 |
| ·动态生成多维表达式(MDX)和XMLA | 第106-108页 |
| ·联机分析系统前端系统的设计 | 第108-110页 |
| ·动态实时生成地质环境立方体Catalog(XML) | 第110-117页 |
| ·OLAP动态报表模型设计 | 第117-126页 |
| §5.4 地质环境数据挖掘前端系统实现平台 | 第126-133页 |
| ·基于ODM的数据挖掘系统架构 | 第126-128页 |
| ·数据挖掘算法分类 | 第128-129页 |
| ·实施数据挖掘的主要步骤 | 第129-130页 |
| ·Oracle数据挖掘API(ODM APIs) | 第130-132页 |
| ·数据挖掘模型的管理及导入、导出 | 第132-133页 |
| ·地质环境数据挖掘用户权限的设计 | 第133页 |
| §5.5 地质环境数据挖掘前端系统展示 | 第133-141页 |
| ·基于支持向量机的滑坡位移预测模块 | 第134-137页 |
| ·BP神经网络地下水水质评价模块 | 第137页 |
| ·矿山地质环境综合评价模块 | 第137-138页 |
| ·自然资源环境承载力综合评价模块 | 第138-141页 |
| §5.6 地质环境数据仓库与GIS空间数据的结合 | 第141-148页 |
| ·数据仓库与GIS结合的解决方案 | 第141-143页 |
| ·数据仓库与GIS结合的实现 | 第143-148页 |
| §5.7 地质环境数据仓库移动客户端 | 第148-158页 |
| ·地质环境数据仓库移动系统的总体架构 | 第149页 |
| ·基于Android智能手机的移动客户端 | 第149-154页 |
| ·基于Windows8平板电脑的移动客户端 | 第154-158页 |
| §5.8 本章小结 | 第158-159页 |
| 第六章 结论与建议 | 第159-162页 |
| §6.1 结论 | 第159-160页 |
| §6.2 特色与创新 | 第160页 |
| §6.3 论文的不足 | 第160页 |
| §6.4 未来工作展望 | 第160-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 参考文献 | 第163-167页 |
