基于红外成像技术的煤层露头火源反演研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题依据及背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究意义 | 第9页 |
| ·煤火探测的国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国内外煤火探测研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内外反演方法研究现状及趋势 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 红外热成像技术的理论分析及应用 | 第15-23页 |
| ·红外热成像仪的原理 | 第15-16页 |
| ·红外热成像技术的特点 | 第16页 |
| ·红外热成像技术的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·红外热成像仪技术在煤火探测中的应用 | 第17-22页 |
| ·松散煤体热传导理论 | 第17-19页 |
| ·红外热像技术进行火源探测影响因素分析 | 第19-21页 |
| ·井下各种环境条件的影响 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 松散煤体红外成像实验研究 | 第23-32页 |
| ·实验原理 | 第23-24页 |
| ·实验系统 | 第24-26页 |
| ·实验条件 | 第24页 |
| ·实验装置 | 第24-26页 |
| ·实验设计 | 第26-27页 |
| ·实验分析及结果 | 第27-31页 |
| ·数据采集 | 第27页 |
| ·煤体表面温度变化特点 | 第27-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 模型建立及反演方法介绍 | 第32-45页 |
| ·热传导反问题的一般反演方法 | 第32-35页 |
| ·热传导正反问题描述 | 第32-33页 |
| ·离散正则化方法 | 第33-34页 |
| ·有限差分法 | 第34-35页 |
| ·点热源扩散模型的建立 | 第35-38页 |
| ·模型的假设 | 第36页 |
| ·模型的建立与求解 | 第36-38页 |
| ·遗传算法在反问题中的应用 | 第38-40页 |
| ·遗传算法概述 | 第38页 |
| ·遗传算法运算过程 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的优势及特点 | 第39-40页 |
| ·模拟退火算法在反问题中的应用 | 第40-43页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第40页 |
| ·模拟退火算法的原理 | 第40-41页 |
| ·模拟退火算法的算法步骤 | 第41-42页 |
| ·模拟退火算法的关键技术 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 智能算法对煤层露头火源反演的研究 | 第45-58页 |
| ·智能算法的反演思路 | 第45-47页 |
| ·两种智能算法在实验中的应用 | 第47-51页 |
| ·GA 的反演步骤及结果 | 第47-49页 |
| ·SA 算法的反演步骤及结果 | 第49-50页 |
| ·两种方法结果对比及分析 | 第50-51页 |
| ·GASA 混合优化算法的构建 | 第51-54页 |
| ·构建 GASA 混合算法的出发点 | 第51-52页 |
| ·GASA 混合算法的特点及流程 | 第52-54页 |
| ·GASA 混合优化算法的反演结果 | 第54-57页 |
| ·GASA 算法在煤体实验中的反演结果 | 第54-55页 |
| ·可视化界面的构建 | 第55-57页 |
| ·三种智能算法的性能比较 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
