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基于的煤矿物资计划管理系统的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-11页
   ·选题背景及意义第7-8页
   ·研究现状第8-9页
     ·物资需求预测研究现状第8页
     ·煤炭企业物资计划管理现状第8-9页
     ·相关方法总结与分析第9页
   ·论文研究思路第9-10页
   ·论文结构第10-11页
2 系统相关技术第11-16页
   ·工作流技术第11-15页
     ·工作流定义第11-12页
     ·业务流程建模标记语言第12-13页
     ·Activiti5 流程引擎技术第13-15页
   ·AppCan 移动终端开发平台介绍第15页
   ·本章小结第15-16页
3 粒子群优化的支持向量机在物资需求预测的研究第16-32页
   ·支持向量机相关理论第16-20页
     ·支持向量机简介第16-18页
     ·支持向量机回归算法第18-20页
   ·粒子群优化算法第20-22页
   ·粒子群优化的支持向量机算法第22-23页
   ·粒子群优化的支持向量机在物资需求预测中的应用第23-28页
     ·物资需求预测分析第23-25页
     ·物资消耗预测指标第25-26页
     ·物资消耗预测建模第26-28页
   ·结果与分析第28-31页
     ·仿真结果第28-31页
     ·结果分析第31页
   ·本章小结第31-32页
4 煤矿物资计划管理系统的设计第32-47页
   ·系统开发背景及目标第32-34页
     ·系统开发背景第32-33页
     ·系统开发目标第33-34页
   ·系统需求分析第34-36页
     ·系统需求分析第34页
     ·淄矿集团物资计划业务流程分析第34-35页
     ·性能要求第35-36页
   ·系统设计第36-43页
     ·系统网络架构第36-37页
     ·服务器端设计第37-40页
     ·数据库设计第40-43页
   ·系统技术方案第43-46页
     ·系统体系结构第43-45页
     ·系统软硬件方案第45-46页
   ·本章小结第46-47页
5 煤矿物资计划管理系统的实现第47-63页
   ·系统功能模块第47-49页
   ·开发环境搭建第49-54页
   ·典型系统功能实现第54-62页
     ·物资计划编制功能模块第54-58页
     ·物资需求预测功能模块第58-61页
     ·移动终端第61-62页
   ·本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-64页
   ·总结第63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
附录第67页

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