首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于评论关系图的垃圾评论者检测研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-12页
   ·选题背景和意义第8-9页
   ·研究思路第9页
   ·本文主要贡献第9-10页
   ·组织结构第10-12页
第二章 国内外研究现状第12-18页
   ·产品垃圾评论者检测的研究现状第12-16页
     ·产品垃圾评论识别的研究现状第12-15页
     ·产品垃圾评论者识别研究现状第15-16页
   ·评价指标和数据集第16-17页
     ·评价指标第16-17页
     ·实验数据集第17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 基于回复者特征的垃圾评论者检测模型第18-29页
   ·引言第18-19页
   ·评论者可信度定义第19-21页
   ·评论真实度度量第21-25页
     ·周围评论的一致性分数估计第22-23页
     ·商店的可靠性计算第23页
     ·回复分数估算第23-25页
   ·实验方案及结果分析第25-28页
     ·实验设置第25-26页
     ·实验结果及其分析第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 结合评论真实度的商店可靠性模型第29-34页
   ·引言第29页
   ·问题描述第29-30页
   ·结合评论真实度的商店可靠性度量(PSH)第30页
   ·实验方案及结果分析第30-33页
     ·实验设置第30-31页
     ·实验结果及其分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 结合比例系数的商店可靠性模型第34-42页
   ·引言第34页
   ·问题描述第34-35页
   ·结合比例系数的商店可靠性度量第35页
   ·商店可靠性模型的综合计算第35-38页
   ·实验方案及结果分析第38-40页
     ·实验设置第38-39页
     ·实验结果及其分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第六章 基于评论关系图的垃圾评论者检测原型系统设计第42-46页
   ·基于评论关系图的垃圾评论者检测系统框架第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第七章 总结与展望第46-48页
 总结第46-47页
 展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
个人简历第53-54页
在学校期间的研究成果以及发表的学术论文第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:双平面镜单摄象机虚拟立体视觉系统研究
下一篇:基于PCNN模型的图像分割方法研究