元启发式蝙蝠算法改进分析及应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·引言 | 第10页 |
·基本蝙蝠算法 | 第10-13页 |
·蝙蝠的生物行为 | 第10-11页 |
·蝙蝠算法 | 第11-12页 |
·蝙蝠算法机理分析 | 第12-13页 |
·国内外研究进展 | 第13-14页 |
·论文主要创新点 | 第14页 |
·论文主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
2 基于差分算子和Levy飞行轨迹的蝙蝠算法 | 第16-31页 |
·引言 | 第16页 |
·Levy飞行和非线性方程组 | 第16-19页 |
·Levy飞行 | 第16-18页 |
·非线性方程组 | 第18-19页 |
·基于差分算子和Levy飞行轨迹的蝙蝠算法 | 第19-20页 |
·数值仿真及结果比较分析 | 第20-30页 |
·实验环境和参数设置 | 第20-21页 |
·测试函数 | 第21-23页 |
·实验结果分析和比较 | 第23-28页 |
·非线性方程组实例 | 第28-29页 |
·Levy飞行随机性验证 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 云模型蝙蝠算法 | 第31-42页 |
·引言 | 第31页 |
·云模型 | 第31-32页 |
·云模型蝙蝠算法 | 第32-37页 |
·蝙蝠云知识表示 | 第32-33页 |
·云模型蝙蝠算法实施步骤 | 第33-35页 |
·云模型蝙蝠算法分析 | 第35-37页 |
·数值仿真及结果比较 | 第37-41页 |
·参数分析及设置 | 第37-39页 |
·实验结果对比分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 离散型蝙蝠算法及其在置换流水线调度中的应用 | 第42-58页 |
·引言 | 第42-43页 |
·置换流水线调度问题的数学模型 | 第43页 |
·基本蝙蝠算法在置换流水线调度中的应用 | 第43-44页 |
·蝙蝠个体编码方式 | 第43-44页 |
·离散型蝙蝠算法在置换流水线调度中的应用 | 第44-50页 |
·离散蝙蝠算法中解的表示方法 | 第44-45页 |
·种群初始化 | 第45-46页 |
·蝙蝠位置更新 | 第46页 |
·脉冲发射率局部搜索 | 第46-47页 |
·响度局部搜索 | 第47-48页 |
·增强的虚拟种群邻域搜索 | 第48-49页 |
·离散蝙蝠算法框架 | 第49-50页 |
·仿真实验及结果分析 | 第50-56页 |
·参数分析 | 第50-51页 |
·算法策略比较分析 | 第51-53页 |
·离散蝙蝠算法和其他算法的比较 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
5 离散型混合蝙蝠算法在车辆路径调度问题中的应用 | 第58-69页 |
·引言 | 第58页 |
·车辆路径调度问题描述及模型 | 第58-59页 |
·求解车辆路径调度问题的离散型混合蝙蝠算法 | 第59-65页 |
·解的表示 | 第59-60页 |
·蝙蝠的位置更新 | 第60-62页 |
·路径重连局部搜索 | 第62-63页 |
·子序列和单点局部搜索 | 第63-64页 |
·离散型混合蝙蝠算法框架 | 第64-65页 |
·仿真实验及结果分析 | 第65-68页 |
·参数设置分析 | 第65-67页 |
·仿真实验结果比较 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
6 混合蝙蝠算法启发式方法在飞机着陆问题中的应用 | 第69-80页 |
·引言 | 第69页 |
·飞机着陆问题描述及模型 | 第69-71页 |
·混合启发式蝙蝠算法 | 第71-75页 |
·解的表示 | 第71页 |
·着陆时间指派 | 第71-72页 |
·初始化构造 | 第72页 |
·混合启发式蝙蝠算法框架 | 第72-75页 |
·仿真实验及结果分析 | 第75-78页 |
·参数敏感性分析 | 第75-76页 |
·实验结果比较 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
7 总结与展望 | 第80-82页 |
·论文工作总结 | 第80-81页 |
·未来工作与展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
附录 | 第88-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
攻读学位期间参与的科研项目 | 第102-103页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第103-104页 |
攻读学位期间获得荣誉和奖励 | 第104页 |