基于主动学习的遥感图像分类研究
目录 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·论文的主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
第二章 主动学习和支持向量机简介 | 第12-23页 |
·支持向量机概述 | 第12-16页 |
·线性支持向量机:线性可分的情况 | 第12-13页 |
·线性支持向量机:线性不可分的情况 | 第13-14页 |
·非线性支持向量机:核方法 | 第14-15页 |
·多类分类策略 | 第15-16页 |
·主动学习概述 | 第16-23页 |
·主动学习提出的背景 | 第16-17页 |
·基于流的主动学习 | 第17页 |
·基于池的主动学习 | 第17-18页 |
·主动学习的定义 | 第18-23页 |
第三章 基于块的主动学习算法对遥感图像的分类 | 第23-43页 |
·研究动机 | 第23页 |
·变量的定义 | 第23-25页 |
·基于块的主动学习方法 | 第25-27页 |
·重叠图像块的提取 | 第25-26页 |
·训练集、测试集和候选集 | 第26-27页 |
·三种基于主动学习方法的测试函数 | 第27页 |
·数据描述和实验设计 | 第27-32页 |
·实验数据 | 第27-29页 |
·实验设计 | 第29-32页 |
·实验内容 | 第32-34页 |
·实验结果和讨论 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-43页 |
第四章 基于委员会的主动学习算法对遥感图像的分类 | 第43-52页 |
·研究动机 | 第43-44页 |
·本文提出的基于委员会的主动学习方法 | 第44-46页 |
·实验数据 | 第46-48页 |
·实验设计 | 第48-49页 |
·实验结果 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
·本文的工作内容及创新之处 | 第52页 |
·今后工作展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读硕士期间完成的科研情况 | 第61页 |