首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Android的肿瘤识别系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题背景第8-9页
   ·课题的相关领域研究现状第9-11页
     ·肿瘤图像识别在国内外的研究现状第9页
     ·嵌入式在图像处理领域应用的研究现状第9-10页
     ·嵌入式医疗设备发展现状第10页
     ·基于 Android 系统的嵌入式医疗设备发展现状第10-11页
   ·本文主要内容和结构第11-13页
     ·本文主要内容第11-12页
     ·论文组织结构第12-13页
第二章 系统整体设计概述第13-22页
   ·系统设计原则与特性第13-14页
   ·系统功能分析第14-15页
   ·系统结构和开发流程第15-17页
     ·系统结构第15-16页
     ·开发流程第16-17页
   ·嵌入式处理器的选择第17-18页
   ·操作系统的选择第18-20页
     ·iOS第18页
     ·Embedded Linux第18页
     ·Windows Phone第18-19页
     ·Android第19-20页
   ·应用软件开发选择第20-22页
第三章 系统底层软件的建立与移植第22-36页
   ·嵌入式 Linux 开发环境的搭建第22-26页
     ·建立开发环境平台 Ubuntu10.04第22-23页
     ·建立交叉编译环境第23-24页
     ·配置 TFTP 服务第24-25页
     ·配置 NFS 服务第25-26页
   ·嵌入式 Bootloader 移植第26-31页
     ·嵌入式 Bootloader 概述第26页
     ·U-Boot 代码结构第26-27页
     ·建立 tiny210 平台 BSP第27-28页
     ·Uboot 启动与功能扩展第28-31页
   ·Android 内核配置与移植第31-35页
     ·配置处理器(CPU)体系结构第32页
     ·配置与移植 Android 常用设备驱动第32-35页
     ·修改后内核的编译与烧写第35页
   ·结束语第35-36页
第四章 定制 Android 文件系统与肿瘤识别系统应用软件设计第36-50页
   ·搭建 Android 系统的移植环境第36-38页
     ·编译环境的配置第36-37页
     ·源代码下载第37-38页
   ·定制 Android 文件系统第38-42页
     ·Android 源代码结构第38-39页
     ·Android 系统的编译第39-40页
     ·Android 文件系统的个性化定制第40-42页
   ·肿瘤识别系统应用软件的设计第42-45页
     ·Android 与 OpenCV 开发环境搭建第42-43页
     ·系统整体设计第43-45页
   ·肿瘤识别系统应用软件的界面设计第45-49页
     ·触屏界面设计原则第45页
     ·系统 UI 设计步骤第45-46页
     ·界面响应机制第46-47页
     ·采用 PopupWindow 重写系统菜单第47-48页
     ·编写 CropImage 界面功能第48-49页
   ·结束语第49-50页
第五章 肿瘤识别系统算法的设计与实现第50-62页
   ·肿瘤图像识别算法总体设计第50-52页
     ·问题的提出与改进的方法第50页
     ·软件系统的功能第50-51页
     ·肿瘤识别总体算法的设计第51-52页
   ·改进的松弛迭代分割算法第52-56页
     ·算法原理计算第52-54页
     ·算法的流程与具体步骤第54-55页
     ·不同分割算法的效果对比第55-56页
   ·肿瘤识别粗分类算法第56-59页
     ·算法简介第56页
     ·分割处理与边缘检测提取第56-58页
     ·细胞图像粗分类与识别第58-59页
   ·应用程序的移植与固化第59-62页
     ·肿瘤软件的移植第59-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-67页
个人简历 在读期间发表的学术论文第67-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:自动问答系统中问句相似度计算方法研究
下一篇:基于稀疏表示的运动目标检测方法研究