摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·课题的相关领域研究现状 | 第9-11页 |
·肿瘤图像识别在国内外的研究现状 | 第9页 |
·嵌入式在图像处理领域应用的研究现状 | 第9-10页 |
·嵌入式医疗设备发展现状 | 第10页 |
·基于 Android 系统的嵌入式医疗设备发展现状 | 第10-11页 |
·本文主要内容和结构 | 第11-13页 |
·本文主要内容 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 系统整体设计概述 | 第13-22页 |
·系统设计原则与特性 | 第13-14页 |
·系统功能分析 | 第14-15页 |
·系统结构和开发流程 | 第15-17页 |
·系统结构 | 第15-16页 |
·开发流程 | 第16-17页 |
·嵌入式处理器的选择 | 第17-18页 |
·操作系统的选择 | 第18-20页 |
·iOS | 第18页 |
·Embedded Linux | 第18页 |
·Windows Phone | 第18-19页 |
·Android | 第19-20页 |
·应用软件开发选择 | 第20-22页 |
第三章 系统底层软件的建立与移植 | 第22-36页 |
·嵌入式 Linux 开发环境的搭建 | 第22-26页 |
·建立开发环境平台 Ubuntu10.04 | 第22-23页 |
·建立交叉编译环境 | 第23-24页 |
·配置 TFTP 服务 | 第24-25页 |
·配置 NFS 服务 | 第25-26页 |
·嵌入式 Bootloader 移植 | 第26-31页 |
·嵌入式 Bootloader 概述 | 第26页 |
·U-Boot 代码结构 | 第26-27页 |
·建立 tiny210 平台 BSP | 第27-28页 |
·Uboot 启动与功能扩展 | 第28-31页 |
·Android 内核配置与移植 | 第31-35页 |
·配置处理器(CPU)体系结构 | 第32页 |
·配置与移植 Android 常用设备驱动 | 第32-35页 |
·修改后内核的编译与烧写 | 第35页 |
·结束语 | 第35-36页 |
第四章 定制 Android 文件系统与肿瘤识别系统应用软件设计 | 第36-50页 |
·搭建 Android 系统的移植环境 | 第36-38页 |
·编译环境的配置 | 第36-37页 |
·源代码下载 | 第37-38页 |
·定制 Android 文件系统 | 第38-42页 |
·Android 源代码结构 | 第38-39页 |
·Android 系统的编译 | 第39-40页 |
·Android 文件系统的个性化定制 | 第40-42页 |
·肿瘤识别系统应用软件的设计 | 第42-45页 |
·Android 与 OpenCV 开发环境搭建 | 第42-43页 |
·系统整体设计 | 第43-45页 |
·肿瘤识别系统应用软件的界面设计 | 第45-49页 |
·触屏界面设计原则 | 第45页 |
·系统 UI 设计步骤 | 第45-46页 |
·界面响应机制 | 第46-47页 |
·采用 PopupWindow 重写系统菜单 | 第47-48页 |
·编写 CropImage 界面功能 | 第48-49页 |
·结束语 | 第49-50页 |
第五章 肿瘤识别系统算法的设计与实现 | 第50-62页 |
·肿瘤图像识别算法总体设计 | 第50-52页 |
·问题的提出与改进的方法 | 第50页 |
·软件系统的功能 | 第50-51页 |
·肿瘤识别总体算法的设计 | 第51-52页 |
·改进的松弛迭代分割算法 | 第52-56页 |
·算法原理计算 | 第52-54页 |
·算法的流程与具体步骤 | 第54-55页 |
·不同分割算法的效果对比 | 第55-56页 |
·肿瘤识别粗分类算法 | 第56-59页 |
·算法简介 | 第56页 |
·分割处理与边缘检测提取 | 第56-58页 |
·细胞图像粗分类与识别 | 第58-59页 |
·应用程序的移植与固化 | 第59-62页 |
·肿瘤软件的移植 | 第59-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |