| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外问答系统现状 | 第7-8页 |
| ·问答系统的基本原理和主要技术 | 第8-11页 |
| ·问答系统分类 | 第8-9页 |
| ·基本原理 | 第9-10页 |
| ·问答系统中的主要技术 | 第10-11页 |
| ·基于句子相似度计算的问答系统及存在的问题 | 第11-12页 |
| ·常用的句子相似度计算方法介绍 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 句子相似度计算方法研究 | 第14-23页 |
| ·一般形式句子相似度计算方法 | 第14-19页 |
| ·基于向量空间模型的 TF-IDF 算法 | 第14-15页 |
| ·基于语义的句子相似度算法 | 第15-16页 |
| ·基于句法分析的句子相似度算法 | 第16-17页 |
| ·基于词信息的句子相似度算法 | 第17-18页 |
| ·基于编辑距离的句子相似度算法 | 第18-19页 |
| ·基于多特征融合的句子相似度算法 | 第19页 |
| ·问句相似度计算方法及相关理论 | 第19-22页 |
| ·根据疑问词的问句分类 | 第20页 |
| ·核心词识别 | 第20-21页 |
| ·问句相似度计算方法 | 第21-22页 |
| ·中文句子相似度计算的难点 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 Topic-Focus 的问句相似度计算方法 | 第23-33页 |
| ·问句预处理 | 第23-27页 |
| ·中文分词及词性标注 | 第23-24页 |
| ·ICTCLAS 介绍 | 第24-26页 |
| ·去除停用词 | 第26页 |
| ·关键词抽取 | 第26-27页 |
| ·查询扩展相关技术 | 第27页 |
| ·核心词抽取 | 第27-30页 |
| ·问句的特点 | 第27-28页 |
| ·主题和焦点概述 | 第28页 |
| ·主题和焦点的确定 | 第28-30页 |
| ·基于主题和焦点的问句相似度计算方法 | 第30页 |
| ·特征项赋权重 | 第30页 |
| ·句子相似度计算方法 | 第30页 |
| ·实验及结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于 Topic-Focus 问句相似度计算的旅游 QA 系统 | 第33-48页 |
| ·QA 系统问句检索模型 | 第33-38页 |
| ·经典信息检索模型 | 第33-35页 |
| ·旅游 QA 系统信息检索流程 | 第35页 |
| ·本文信息检索涉及的关键技术 | 第35-36页 |
| ·基于问句相似度的答案获取 | 第36-38页 |
| ·旅游 QA 系统设计 | 第38-42页 |
| ·总体设计 | 第38-39页 |
| ·问句分析模块 | 第39页 |
| ·信息检索模块 | 第39-41页 |
| ·问句相似度计算 | 第41-42页 |
| ·基于 Topic-Focus 的旅游 QA 原型系统实现 | 第42-46页 |
| ·系统介绍 | 第42-43页 |
| ·效果展示 | 第43-46页 |
| ·系统分析与评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结及展望 | 第48-50页 |
| ·本文小结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
