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基于SE300的车削专家系统关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景和目的第10页
   ·切削专家系统概述第10-11页
   ·切削专家系统国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12页
     ·切削专家系统研究面临的问题第12-13页
   ·课题意义和研究内容第13-15页
第2章 SE300车削专家系统的研究基础第15-22页
   ·SE300数控系统第15页
   ·关键技术研究基础第15-19页
     ·专家系统构建技术第16-17页
     ·三维图形识别及其与制造过程的结合第17-18页
     ·刀具优选与切削参数优化第18页
     ·系统框架的搭建第18-19页
   ·系统开发环境与软件第19-21页
     ·系统开发环境第19-20页
     ·面向对象编程与Visual C++第20页
     ·OpenGL第20-21页
     ·SQL Server 2000第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 系统加工工程知识库的构建第22-33页
   ·工艺数据库系统的设计构造第22-25页
     ·数据来源第22页
     ·数据库系统开发流程第22-23页
     ·数据表信息的创建第23-25页
   ·工艺数据管理系统的开发第25-26页
     ·系统开发模式第25-26页
     ·数据库管理系统第26页
   ·专家系统知识表示方法第26-28页
     ·知识的表示方法第26-27页
     ·切削领域的混合知识表示方法第27-28页
   ·知识库及其管理系统的设计第28-31页
     ·规则库第28-30页
     ·综合事实库第30页
     ·规则库管理系统第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第4章 车削专家系统中推理机制与知识获取的研究第33-42页
   ·车削专家系统推理方法的研究第33-39页
     ·基于规则的推理机制第33-34页
     ·基于实例的推理机制第34-37页
     ·集成推理技术原理及流程第37-39页
   ·基于BP网络的知识获取系统第39-41页
     ·传统知识获取方法第39页
     ·BP算法与神经网络模型的建立第39-41页
     ·基于BP算法的知识获取步骤第41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 三维图形识别与制造过程的集成技术研究第42-59页
   ·三维图形识别第42-50页
     ·零件三维设计模型的处理与操作第42-44页
     ·轮廓提取第44-47页
     ·特征识别第47-50页
   ·加工方法链生成第50-51页
   ·工序自动排序研究第51-55页
     ·工序排序原理第51-53页
     ·基于AOV网的拓扑工艺排序第53-55页
   ·数控切削仿真第55-58页
     ·刀具轨迹智能决策第55页
     ·数控代码自动编制第55-56页
     ·仿真系统的建立第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 刀具选配与切削参数优选第59-73页
   ·数控刀具选配第59-63页
     ·刀片代号和刀具材料选择原则第59-60页
     ·基于实例推理的刀具选择方法第60-61页
     ·基于规则推理的刀具匹配方法第61-63页
   ·切削参数选择第63-65页
     ·切削用量选择影响因素分析第63-64页
     ·切削用量推荐第64页
     ·基于BP网络的切削用量知识获取第64-65页
   ·切削参数优化第65-72页
     ·建立切削参数多目标优化数学模型第65-68页
     ·基于多目标约束复合形法的优化算法设计第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 车削专家系统的开发与应用实例第73-86页
   ·系统总体框架设计第73-77页
     ·功能分析第73页
     ·系统结构设计第73-74页
     ·系统各模块连接第74-77页
   ·系统界面编制第77-78页
   ·系统运行实例第78-82页
     ·三维图形识别第78-79页
     ·机床和工件参数设定第79页
     ·刀具的自动选择与切削参数优化第79-80页
     ·加工工序生成与排序第80-82页
   ·数控代码生成第82-83页
   ·实际加工仿真第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第8章 总结与展望第86-88页
   ·课题总结第86-87页
   ·进一步的展望第87-88页
参考文献第88-93页
致谢第93-94页
附录1 攻读学位期间发表的论文第94页

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