| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| ·中藏药鉴别的发展 | 第13-15页 |
| ·鉴别方法简介 | 第15-19页 |
| ·化学计量学方法概述 | 第19-25页 |
| ·红外光谱技术概述 | 第25-29页 |
| ·论文的选题意义 | 第29-30页 |
| ·论文创新点 | 第30-31页 |
| 第二章 藏药蕨麻红外谱的测定和预处理 | 第31-48页 |
| ·实验部分 | 第32-38页 |
| ·蕨麻红外光谱的常规预处理 | 第38-40页 |
| ·红外光谱的小波变换 | 第40-45页 |
| ·蕨麻的多糖提取 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第三章 藏药蕨麻产地的红外光谱鉴别 | 第48-54页 |
| ·主成分分析原理简介 | 第48页 |
| ·聚类分析原理简介 | 第48-49页 |
| ·实验部分 | 第49页 |
| ·化学模式识别的分类研究 | 第49-52页 |
| ·结论 | 第52-54页 |
| 第四章 不同产地蕨麻质量的红外光谱鉴别 | 第54-59页 |
| ·相似度分析概述简介 | 第54-55页 |
| ·灰色理论概述简介 | 第55页 |
| ·实验部分 | 第55页 |
| ·相似度分析鉴别质量的评价指标 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第五章 PCA-ANN-BP 神经网络在藏药蕨麻质量评价中的应用研究 | 第59-66页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第59页 |
| ·实验部分 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络鉴别蕨麻质量研究 | 第60-64页 |
| ·结论 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 在学期间已经发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |