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基于网格密度聚类的雷达信分选算法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·基于密度聚类的研究现状第11页
     ·基于网格聚类的研究现状第11-12页
   ·研究方向和思路第12-13页
   ·论文组织结构第13-15页
第2章 聚类分析算法简介第15-25页
   ·聚类分析概述第15页
   ·聚类分选算法的步骤第15-16页
   ·聚类算法性能评价第16-17页
   ·传统的聚类算法第17-24页
     ·基于划分的聚类算法第17-19页
     ·基于模型的聚类算法第19页
     ·基于层次的聚类算法第19-21页
     ·基于密度的聚类算法第21-22页
     ·基于网格的聚类算法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于网格密度聚类的雷达信号分选算法第25-45页
   ·基本概念第25-26页
   ·雷达分选信号源产生考虑的参数第26-28页
     ·脉冲到达时间(TOA)第26页
     ·脉冲宽度(PW)第26页
     ·脉冲重复周期(PRI)第26页
     ·脉冲到达角(DOA)第26-27页
     ·脉冲幅度(PA)第27页
     ·脉冲载频(RF)第27-28页
   ·基于固定的网格密度聚类算法第28-31页
     ·数据标准化预处理第28页
     ·算法基本思想第28页
     ·网格划分方法第28-30页
     ·算法过程描述第30-31页
   ·改进的动态网格密度聚类算法第31-36页
     ·移动网格技术第31-32页
     ·动态网格生成第32-33页
     ·改进的双密度阈值第33-35页
     ·基本思想第35页
     ·算法流程第35-36页
     ·整个算法的描述第36页
   ·仿真实验分析第36-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 基于动态网格的多密度聚类算法第45-61页
   ·密度聚类算法第45-50页
     ·DBSCAN 算法的相关概念第45-47页
     ·聚类过程第47-48页
     ·算法主要步骤第48页
     ·DBSCAN 聚类算法仿真及结果分析第48-50页
     ·算法结果分析第50页
   ·多密度聚类算法第50-60页
     ·基本概念第50-51页
     ·边界点处理技术第51-52页
     ·算法描述第52页
     ·算法流程图第52-53页
     ·算法步骤第53页
     ·仿真结果分析第53-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第67-69页
致谢第69-70页
详细摘要第70-73页
 详细中文摘要第71-72页
 详细英文摘要第72-73页

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