首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

网络编码关键问题研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
缩略词表第14-15页
主要符号表第15-16页
第一章 绪论第16-27页
   ·研究的背景和意义第16-17页
   ·网络编码的研究现状第17-23页
     ·网络编码设计第17-20页
     ·网络编码应用第20-23页
   ·存在的主要问题第23-24页
   ·本文的主要内容和贡献第24-25页
   ·论文的结构安排第25-27页
第二章 网络编码基础理论第27-43页
   ·网络编码概念第27-30页
   ·网络编码的图模型第30-32页
   ·线性网络编码第32-36页
   ·网络编码的构造方法第36-42页
     ·基于代数方法的确定性网络编码第36-40页
     ·基于随机系数选择的分布式网络编码第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于网络编码的组播路由算法第43-60页
   ·引言第43-44页
   ·相关研究工作第44-47页
     ·组播通信第44-45页
     ·组播路由概述第45-46页
     ·结合网络编码的组播路由第46-47页
   ·基于网络编码的组播路由算法第47-54页
     ·算法基础第47-48页
     ·算法描述第48-51页
     ·算法示例第51-54页
   ·实验结果及分析第54-58页
     ·2-冗余组播网络第55-56页
     ·随机生成网络第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 网络编码的优化算法第60-81页
   ·引言第60-61页
   ·相关研究工作第61-63页
     ·网络编码优化问题第61-62页
     ·已有研究工作的分析第62-63页
   ·基于遗传算法的网络编码优化第63-72页
     ·网络编码优化问题的数学描述第63-64页
     ·遗传算法第64-66页
       ·遗传算法概述第64-65页
       ·遗传算法构成第65-66页
     ·基于遗传算法的网络编码优化第66-69页
       ·网络编码优化问题的基因编码表示第66-67页
       ·初始化种群第67页
       ·遗传算子的改进第67-69页
       ·算法流程第69页
     ·算法仿真及结果分析第69-72页
   ·基于量子进化算法的网络编码优化第72-79页
     ·网络编码优化问题的数学描述第72页
     ·量子进化算法第72-74页
       ·量子比特第72-73页
       ·量子编码第73-74页
     ·基于量子进化算法的网络编码优化第74-77页
       ·网络编码优化问题的量子比特表示第74页
       ·初始化种群第74-75页
       ·观测算子的改进第75页
       ·量子旋转门修正第75-76页
       ·IQEA-NC 算法描述第76-77页
     ·算法仿真及结果分析第77-79页
       ·算法效果比较第78页
       ·算法收敛性比较第78-79页
   ·本章小结第79-81页
第五章 网络编码在拓扑推断中的应用研究第81-95页
   ·引言第81-82页
   ·相关研究工作第82-84页
     ·基于网络层析成像的拓扑推断第82-83页
     ·结合网络编码的拓扑推断第83-84页
   ·基于网络编码的拓扑推断第84-90页
     ·系统模型第84-86页
     ·算法描述第86-90页
       ·不存在链路丢包的情况第86-89页
       ·存在链路丢包的情况第89-90页
   ·算法仿真及结果分析第90-93页
     ·算法性能仿真第90-92页
     ·算法比较测试第92-93页
   ·本章小结第93-95页
第六章 结论第95-99页
   ·本文的主要贡献第95-97页
   ·下一步工作的展望第97-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-114页
攻博期间取得的研究成果第114-116页

论文共116页,点击 下载论文
上一篇:网络空间嵌入模型与应用研究
下一篇:网络状态监测仪中丢包检测算法及其实现的关键问题研究